例句
1.文章的末段，点明了全文的中心思想。
2.你写的文章要有自己的思路和想法，不能全文摘抄别人的内容。
1. 整篇文章。
引
1. 予除翰林日，所被告命后拟云“可特授依前正奉大夫充翰林学士”，盖初书黄时全文，故官告院，据以为式，其制当尔。
宋
《容斋三笔·吏胥侮洗文书》
洪迈
2. 《关志》于宋镇东将佥判王斗文墓志、定城令赵用塘志，皆载全文。
清
《吹网录·开赵埋铭》
叶廷
3. 余既镌印文昌帝君《太上感应篇》十万部，广布善缘，又手录全文。
《子夜》一
茅盾
拼音：quán wén
词性：名词
解释：指整篇文章或整个文本的内容，包括所有部分和细节。
例句：我已经阅读了这篇论文的全文，感觉非常有深度。
近义词：整篇、全篇
反义词：片段、摘要
全文通常指的是某个文档、文章或文本的完整内容，包括所有的章节、段落和细节。它可以是书籍、论文、报告或其他形式的文字材料的完整版本，与摘要或部分内容相对。
全文检索技术的主要应用场景包括：
搜索引擎：用于在互联网或企业内部网络中快速查找相关信息。
文档管理系统：帮助用户在海量文档中快速定位所需内容。
电子商务平台：用于商品搜索，帮助用户快速找到所需产品。
图书馆和档案馆：方便用户查找书籍、论文和档案资料。
新闻和媒体网站：帮助用户搜索新闻文章、视频和音频内容。
企业知识库：用于企业内部的知识管理和信息检索。
社交媒体平台：用于搜索用户生成的内容，如帖子、评论和消息。
法律和医疗领域：帮助专业人士查找相关法律条文、病例和医学文献。
这些场景都依赖于全文检索技术的高效性和准确性，以满足用户快速获取信息的需求。
全文检索和关键词检索的主要区别在于检索的深度和方式。全文检索是指对文档的全部内容进行搜索，查找包含指定词语或短语的文档。这种方式可以找到与搜索内容相关的大量信息，但可能包含不相关的结果。关键词检索则是基于特定的关键词或短语进行搜索，通常用于查找与这些关键词直接相关的内容，结果更为精确，但可能遗漏一些相关信息。简单来说，全文检索更广泛，而关键词检索更精确。
全文检索技术的发展历史可以追溯到20世纪中叶。以下是其发展的几个关键阶段：
早期阶段（1950s-1960s）：全文检索的概念最早出现在计算机科学领域，主要用于处理大规模的文本数据。这一时期的研究主要集中在如何高效地存储和检索文本信息。
关键词索引技术（1970s）：随着计算机处理能力的提升，关键词索引技术成为全文检索的主流方法。通过建立文本中的关键词索引，系统能够快速定位包含特定关键词的文档。
倒排索引技术（1980s）：倒排索引技术的引入显著提高了检索效率。倒排索引通过记录每个关键词在哪些文档中出现，使得检索过程更加快速和精确。
自然语言处理（1990s）：随着自然语言处理（NLP）技术的发展，全文检索系统开始能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。这使得检索结果更加相关和准确。
互联网时代（2000s以后）：互联网的普及使得全文检索技术得到了广泛应用。搜索引擎如Google利用复杂的算法和分布式系统，实现了对海量网络数据的快速检索和排序。
现代发展（2010s至今）：现代全文检索技术结合了机器学习、深度学习和语义分析等先进技术，进一步提升了检索的智能化和个性化水平。例如，现代搜索引擎能够根据用户的历史行为和偏好，提供更加精准的搜索结果。
总的来说，全文检索技术经历了从简单关键词匹配到复杂语义理解的演变，逐步成为信息检索领域的核心技术之一。
全文检索技术的未来发展趋势可能包括以下几个方面：
自然语言处理（NLP）的集成：随着NLP技术的进步，全文检索系统将能够更好地理解用户的查询意图，提供更准确和相关的搜索结果。
语义搜索：传统的全文检索主要基于关键词匹配，而未来的趋势是向语义搜索发展，即系统能够理解查询的上下文和含义，而不仅仅是字面匹配。
个性化搜索：通过分析用户的历史行为和偏好，全文检索系统可以提供更加个性化的搜索结果，提升用户体验。
多模态检索：未来的全文检索技术可能会支持多模态数据（如文本、图像、音频、视频等）的联合检索，提供更丰富的信息获取方式。
实时搜索：随着数据生成速度的加快，实时检索技术将变得更加重要，确保用户能够获取最新的信息。
分布式和云计算：全文检索系统将更多地利用分布式计算和云计算技术，以处理大规模数据和高并发查询。
增强的隐私和安全：随着数据隐私和安全问题的日益突出，全文检索技术将更加注重保护用户数据的隐私和安全。
这些趋势将共同推动全文检索技术向更智能、更高效和更用户友好的方向发展。