例句
1.他们谈话的范围很广，涉及经济、科学、文学等各方面。
2.这场活动影响范围很广，连隔壁区市的消费者都赶来凑热闹。
1. 效法。
引
1. 范围天地之化而不过。
《易·
2. 故能范围天地，纲纪人伦。
《周书·庾信传论》
3. 其文曰： 范围天地，幽赞神明，保合太和，万寿无疆。
宋
《铁围山丛谈》卷一
蔡
4. 近见一二儒者，亦有意象数之学，然不得其传，则往往以儒者范围天地之虚谈，而欲盖过畴人布算积分之实用。
明
《与万思节主事书》
唐顺之
2. 界限。
引
1. 非良师友示之以轨度，约之以范围，不能有以择其精师友良矣。
明
《刘兵部诗集序》
宋濂
2. 格式既定，如一朝令甲，莫不就其范围。
清
《瓯北诗话·七言律》
赵翼
3. 限制；概括。
引
1. 学者范围于覆焘之中，而不足以酬高厚之德。
宋
《祭先圣文》
王安石
2. 孔子所以与阴阳同其化者，固足以陶铸百王，而范围三代。
明
《学礼斋记》
方孝孺
3. 君有父之严，有天之威，有可知，有弗可知，而范围乎我之生。
清
《尊命》
龚自珍
4. 时间也不能范围它，空间也不能范围它，它是无终无始，无穷无际，周流八极，变化不居。
《蒲剑集·庄子与鲁迅》
郭沫若
“范围”一词在汉语中具有多种含义，主要指事物所包含的空间、时间或概念的界限或限度。具体来说，“范围”可以指上下四周的界限，即在一定空间的地方，也可以表示活动范围、势力范围等。
在不同的语境中，“范围”的应用有所不同。例如，在学术研究中，它可以用来描述研究的范围，如限定在某个领域内；在商业谈判中，它可以用来讨论合作的范围和条件；在日常生活中，它可以用来描述某个题或事件的影响范围，比如地震的影响范围。
此外，“范围”在数学和统计学中也有特定的定义。在数学中，“范围”可以指一个特定的空间，如圆周或球体的内部区域。在统计学中，“范围”被定义为数据的最大值和最小值之间的差值，用于衡量数据分布指标。
在国际私法中，“范围”指的是对特定区域的划定，通常用于描述冲突规范所要调整的民商事律关系或解决的法律问题。而在物种分布的研究中，“范围”则指物种目前发现的整体区域的外围界限，可以被视为一个包含实际占有区域包络线。
“范围”一词在不同的领域和语境中有着广泛的应用，其核心意义在于表示界限、限制和概的概念。理解“范围”的具体含义需要结合具体的语境来分析。
在数学中，范围（Range）是一个基本且重要的概念，它在统计学和代数中都有广泛的应用。范围的定义和应用如下：
范围是指一组数据中最大值与最小值之间的差值。这个概念最初起源于集合理论，用于描述一组值的分布或分散程度。在统计学中，范围是衡量数据分散程度的基本指标，反映了数据的波动性或数据点间的距离。
计算范围的方法非常简单：只需找到数据集中的最大值和最小值，然后将两者相减即可。例如，对于一个包含8个年龄的样本集{21, 36, 45, 50, 55, 60, 65, 70}，范围为70-21=49。
在统计学中，范围常用于快速概述数据集的传播情况，提供对数据变异性的即时洞察它与其他统计量如平均值、中位数和众数并列，是描述数据分布的重要工具。范围在质量控制分析中也非常重要，因为它易于理解和计算，适用于比较相同大小的数据集。
在代数中，范围指的是函数可能产生结果集合。例如，在函数 $ f(x) = x^2 $ 中，如果域限制为 {-3, -2, -1, 1, 2, 3, 4}，则范围为 {1, 4, 9, 16}，即函数可能产生的所有结果。
范围不仅限于统计学和代数，在现实世界中也有广泛的应用。例如，在金融、经济和质量控制等领域，范围可以用来评估数据的离散程度和变异能力。此外，范围的概念也被用于教育策略中，帮助学生提升决策能力和解决问题的能力。
范围是一个多用途的数学念，它在统计学、代数以及现实世界的应用中都扮演着重要角色。
在统计学中，数据的范围是衡量数据分散程度的一个基本指标。它通过计算数据集中最大值和最小值之间的差值来确定。具体来说，范围的计算公式为：
$$ \text{范围} = \text{最大值} - \text{最小值} $$
例如，对于一组数据 {2, 5, 8, 10, 3}，其范围为 10 - 2 = 8 。
范围的重要性在于它提供了一个直观方法来理解数据的分布情况。它可以帮助我们快速识别数据中的极端值或异常值，并评估数据集的变异性。例如在教育评估、临床试验、医疗研究和体育运动等领域，范围常用于分析数据集的变异性和分散性 。
然而，范围也存在一些局限。首先，它对外界因素非常敏感，这意味着当数据集中增加一个新的数据点时，范围可能会显著变化。因此，范不能提供关于数据内部特征的详细信息，如数据是否围绕最大值或最小值聚集 。此外，范围不能用于计算均值、中位数或众数，也不能反映数据的中心趋势 。
尽管如此，范围在统计分析中仍然扮演着重要的角色。它不仅有助于量化数据的传播，还可以用于质量控制、研究评估和决策支持等方面 。例如，在质量控制中，范围可以用来监控过程参数的变化，以确保产品质量和一致性 。
总之，掌握如何计算范围对于理解数据分布至关重要。
国际私法中“范围”的划定标准和方法涉及多个方面，主要包括调整对象、规范内容以适用方法等。
在英美普通法系国家或地区，冲突法被认是国际私法的核心，其范围包括涉外民商事案件的管辖权、法律适用以及外国法院判决和仲裁裁决的承认与执行。
规范内容范围：
不同国家对国际私法规范的理解存在分歧。例如，法国和意大利等国家学者认为国际私法的范围还包括国籍法规范和有关涉外民商事案件的管辖权规范。
适用方法：
国际私法的基本原则包括准据法原则管辖权原则和公共秩序原则，这些原则确保法律适用的公正性和稳定性。
争议与框架：
在物种分布研究中，确定物种的范围界限是一个复杂的过程，涉及多个因素和理论框架。我们可以从以下几个方面来理解如何确定物的范围界限：
迁移与种群大小：Polechová的研究表明，物种分布范围的限制与迁移成本和种群大小这两个关键因素有关。迁移成本包括个体平均扩散距离以及环境梯度的陡峭程度，而种群大小则与局部遗传漂变强度成反比。这些因素共同作用，决定了物种分布范围的动态变化，包括范围界限的位置和稳定性。
生态位理论：物种分布模型的研究也支持了生态理论，即物种分布范围的限制可能由生态位所决定。通过结合移植实验结果和生态位模型，研究者发现移植物种的表现与预测的生态位适宜性之间存在显著差异，这进一步支持了范围限制反映生态位限制的假设。
物种分布模式：物种的分布模式也是确定范围界限的要参考。例如，随机分布、聚集/分组分布、线性分布、辐射分布和有序分布等模式描述了物种在地理空间上的分布特征。这模式有助于理解物种如何在不同环境中适应和扩散。
最小凸多边形法：国际自然保护联盟（IUCN）定义了物种分布范围（EOO）为能够通过最短连续虚线所包围的所有已知、推断或预测的发生地区域。通常，分布范围可以通过最小凸多边形来测量，这种方法可以捕捉到物种当前据区域的空间扩展程度。
环境变量边界函数：物种分布模型的发展也涉及到环境变量边界函数的确定方法。例如，BF模型通过分析物种分布样本及相关的环境变量，得出一系列环境变量对偶值，并对这些值进行拟合，从而估计物种在整个环境变量空间上的边界。
确定物种的范围界限需要综合考虑迁移成本、种群大小、生态位理论、物种分布模式、最小凸多边形法以及环境变量边界函数等多个因。
在学术研究中，界定研究范围以确保研究的有效性和相关性是一个关键步骤。以下是如何界定研究范围的详细指南：
明确研究问题和目标是界定研究范围的基础。研究问题应具体、明确，并直关联研究目的。例如，如果研究问题是“人工智能对网络安全威胁检测的影响”，则需要聚焦于AI在检测和缓解网络安全威胁中的作用。
选择具体的研究对象和样本是界定研究范围的重要部分。这包括确定目标人群、样本大小和选择标准，以缩小研究范围并确保发现适用于预期受众。例如，研究可能只关注特定的作物种、地理区域或时间段。
确定研究的时间范围，包括开始和结束日期，以及要测量的特定时间间隔。例如，你可以选择分析过去十年的数据来预测未来的产量变化。
如果研究是地点特定的，定义研究的地理范围，包括特定地区、城或社区。例如，你可能只关注中国的黄河流域。
根据研究问题的性质和范围，选择合适的方法论工具和技术。描述所选方法的优势和局限性，以及它们如何适应你的研究需求。
撰写研究范围时，应包括以下要素：研究问题、研究限制、目标人群、时间框架、地理边界。避免过于宽泛或狭窄的范围，使用清晰具体的术语定义范围和界限，考虑研究在给定时间和资源下的可性。
研究界限是指在研究中设置的具体边界或限制，旨在缩小研究范围和聚。例如，研究可能不包括某些变量或数据类型。明确研究界限有助于理解研究结果，并使研究更具可复性。
随着研究进程的推进，不要犹，随时回顾和完善你的范围，确保其与研究目标和方法保持一致。
通过以上骤，可以有效地界定研究范围，确保研究的有效性和相关性。