词典

高涨的意思

gāo zhǎng

高涨

拼音gāo zhǎng

1.高涨常用意思: (水位、物价等)急剧上升。

词性动词
近义词 升高 , 上升 , 上涨 , 飞腾
反义词 低落 , 下降
例词物价高涨

例句 1.台风带来的暴雨,使得河水水位高涨,直逼警戒线。

2.高涨常用意思: (士气、情绪等)旺盛;饱满。

词性形容词
近义词 激昂 , 高昂
反义词 低迷 , 消沉 , 低沉 , 低落
例词热情高涨
例词士气高涨

例句 1.联欢会上大家热情高涨,歌声笑声此起彼伏。

高涨引证解释

1. (物价、运动、情绪等)急剧上升或发展。

1. 一日日物价高涨,十分料钞加三倒,一斗粗粮折四量。 元 《端正好·上高监司》套曲 刘致
2. 在辛亥革命以前,同盟会的民族思想是很高涨的,因此一举而推翻清朝。 《国难严重中纪念国庆》 续
3. 在这样的情况下,战士们的求战情绪益发高涨。 《东方》第六部第一章 魏巍


高涨是什么意思

“高涨”是一个汉语词汇,拼音为“gāo zhǎng”,意指事物的水平、规模或情绪等急剧上升或发展。例如,可以用来描述物价、水位、士气、情绪等方面的急剧上升。高涨常用于形容民族解放运动、求战情绪等益增强的状态。此外,高涨也可以用于描述股票价格的快速上涨。

高涨的近义词包括“上涨”、“上升”、“飞腾”、“高潮”和“激昂”,反义词为“低落”和“低沉”。在不的语境中,高涨可以指代经济、社会运动、情感等多个方面的迅速上升。

总结来说,“高涨”表示的是事物在短时间内迅速上升的状态,无论是物质层面还是情感层面,都可以使用这个词来描述。

高涨在不同文化中的含义和应用有哪些差?

“高涨”一词在不同文化中的含义和应用存在显著差异,这主要体现在语言表达、情感体验和文化背景等方面。

从语言表达的角度来看,“高涨”在英语中通常与“high”相关联,可以表示情绪的高涨、高度尊、声望、地位等。例如,在描述情绪时,“high”可以表示兴奋或激动的状态,如某人因某事而感到非常兴奋或激动。此外,“high”还可以用于描述自然现象,如河流、海水的潮汐或洪水的高位。这种用法在不同文化中可能具有相似的含义,但具体的词汇选择和表方式可能会有所不同。

在情感体验方面,不同文化对“高涨”的理解和表达也有不同。例如,日本和加拿大大学生在情绪价值观的研究中使用了包括“高涨”在内的多个情绪项目来衡量积极和消极情绪。这种究方法表明,在不同文化背景下,人们对于情绪高涨的感受和表达方式可能存在差异。例如,日本文化中可能更注重内敛和含蓄的情感表达,而加拿大文化则可能更倾向于直接和外向的情感表达。

此外,文化背景对“高涨”的应用也有重要影响。在一些文化中,“高涨”可能与特定的社会地位或权力相关联,如在法律、政治、经济等领域的权力和地位。在其他文化中,它可能更多地与个人情感体验和社会互动相关,如在描述个人情绪或社会活动中的高潮时刻。

从历史和语言学的角度来看,“高涨”一词的起源和演变也反映了其在不同文化中的多样性。例如,“涨潮”一词最初来自古英语并在14世纪以来被用来描述情绪的高潮。这种历史背景表明,“高涨”一词在不同文化中的使用和发展具有深厚的历史渊源。

“高涨”在不同文化中的含义和应用存在显著差异,这些差异主要体现在语言表达、情感体验和文化背景等方面。

高涨现象在经济学中是如何被量化和分析的?

在经济学中,高涨现象(如通货膨胀和资产价格的度上涨)通常通过多种量化指标和分析方法来衡量和理解。

  1. 通货膨胀
  2. 定义与测量:通货膨胀是指商品和服务的价格水平随时间整体上升的现象。经济学家通常使用消费者价格指数(CPI)来衡量通货膨胀率,即一段时间内消费者购买的商品和服务的平均价格上涨。
  3. 理论基础:根据货币数量理论,通货膨胀与货币供应量的增密切相关。当货币供应量的增长速度超过经济中新增商品和服务的生产速度时,会导致价格水平上升。凯恩斯则认为,当总需求超过总供给时,尤其是在充分就业的情况下,也会导致通货膨胀。
  4. 影响因素:除了币政策和财政政策外,外部冲击(如全球需求和供应的变化)也会影响通货膨胀。

  5. 资产价格的过度上涨

  6. 定义与识别:资产价格的过度上涨是指在经济复苏期间,资产价格显著高于其潜在水平的现象。这种现象可以通过分析资产价格与产出缺口之间的关系来识别。例如,在初始产出缺口为负的情况下,中央银行可能会选择一个正向的资产价格缺口,即使产出低潜在水平,资产价格也高于其潜在水平。
  7. 量化方法:研究者们采用不同的方法来识别资产价格的高涨期。例如,Adrian Pagan和Kirill Sossounov的方法通过识别股票价格指数在一定窗口内的最大和最小值,并要求市场峰值和谷值交替出现,从而确定高涨期。

  8. 经济周期中的高涨现象

  9. 过热期与滞涨期:在经济周期的不同阶段,高涨现象的表现形式不同。过热期是指需求持续上升导致供不应求,进而引发商品价格上涨和通胀上升的阶段。而滞涨期则是指通胀持续上升触发央行调控(如加息),但供需关系仍然偏紧导致商品价格居高不下的状态。

高涨现象在经济学中通过多种量化指标和分析方法被量化和分析,包括消费者价格指数、货币数量理论、资产价格指数以及经济周期中的不同阶段特征。

在心理学领域,高涨情绪是如何影响人的行为和决策的?

在心理学领域,高涨情绪对人的行为和决策有显著影响。根据多项研究,积极情绪如快乐和幸福感能够提升个体的决策效率和认知灵活性。具体来说,积极情绪可降低风险偏好,使个体更倾向于选择低风险的选项。此外,积极情绪还会引发更多的启发性思考,帮助人们专注于目标对象或目标。

然而,高涨情绪也可能导致认知收缩,降低认知灵活性,使个体在面对复杂决策时更容易忽视无关信息。这种情绪状态下的认知收缩有助于排除干扰,但同时也可能限制了个体的创造性思维和对不同选项的全面评估。

从神经机制的角度来看,事件相关电位技术(ERP)和功能磁共振成像技术(fMRI)的研究表明,积极情绪通过响大脑中的特定区域(如前额叶皮层、岛叶和前扣带回)来调节决策过程。这些区域参与动机过程和行为方式系统,能够帮助个体集中注意力并专注于预设的目标。

总体而言,高涨情绪通过多种途径影响人的行为和决策。它不仅能够提升决策效率和认知灵活性,还可能在某些情况下导致认知收缩,从而影响个体对复杂情境的处理能力。

高涨状态在历史上的民解放运动中扮演了什么角色?

高涨状态在历史上的民族解放运动中扮演了至关重要的角色,尤其是在亚洲和洲的殖民地和半殖民地国家或地区。我们可以看到多个方面的具体表现:

  1. 十月革命的影响力:十革命极大地改变了20世纪世界历史进程,唤醒了西方的无产阶级和东方的被压迫民族。这场革命不仅在欧洲掀起革命风暴,还使得亚洲殖民地、半殖民地国家的民族解放运动迅速高涨。例如,朝鲜、越南、蒙古、印度、印度尼西亚、土耳其、伊朗等国都兴起了规模空前的反帝反封建的民族民主革命运动。

  2. 五四运动的推动作用:1919年的中国五四运动是亚洲民族解放运动高涨主要标志之一,对中国革命的进程和亚洲民族解放运动的勃兴具有深刻的影响。这一运动不仅推动了中国的民族解放运动,也对其他亚洲国家或地区产生了积极影响。

  3. 二战后的民族解放运动:二战为民族解放运动的发展创造了有利条件英法等列强在亚洲、非洲的殖民地和半殖民地的民族解放力量得到快速发展。日益高涨的民族解放运动浪潮冲击着帝国主义的殖民体系与霸权政策,特别是中国革命的胜利极大地鼓舞了亚非国家人民反帝反殖的决心和信心。

  4. 革命高涨的表:在中国,革命高涨的第一个表现是农民战争的发展、农业危机的深入以及苏维埃运动的扩大。小小的游击队变成了十万的正式红军,工人运动也由经济斗争进到政治斗争,士兵运动变成了军阀士兵直接投到红军里面的形式。

高涨状态在历史上的民族解放运动中起到了动员群众、推动革命进程、打破殖民统治的重要作用。

如何通过数据分析预测高涨趋势的发生?

要通过数据分析预测高涨趋势的发生,可以采用多种方法和技术。以下是几种主要的方法:

  1. 技术指标分析
  2. 使用移动平均线(SMA、EMA)来识别股票价格的趋势。如果股票价格高于相应的移动平均值,则认为股票处于上涨趋势。
  3. 结合多个技术指标,如20天、50天和200天的移动平均值以提高预测准确性。这种方法不仅可以识别当前的上涨趋势,还可以将其输入到混合预测模型中进行未来预测。
  4. 其他常用的技术指标包括MACD(移动平均收敛/发散)、RSI(相对强弱指数)、MOM(移动平均收益率)等,这些指标可以帮助投资者判断价格是否延续当前趋势。

  5. 机器学习和深度学习模型

  6. 利用深神经网络(DNN)结合预测规则集成方法来增强预测精度。这种混合模型结合了预测规则集成方法和DNN方法,以解决变量选择上的偏见和不稳定性问题。
  7. 使用支持向量回归、随机森林、决策树和人工神经网络等多种机器学习算法来预测股票市场走势。这些算法可以通过分析历史价格模式来识别股票价格变动中的模式,并通过分层洗牌分割方法进行数据验证,从而提高预测的准确性。

  8. 高频数据和形态识别算法

  9. 利用日内高频行情数据和DTW(动态时间规整)算法来预测未一天的资产价格走势。通过对股票宽基指数和国债期货的案例分析,发现尾盘相似性策略在上述两个领域都取得了较好的效果。

  10. 统计模型和面板回归分析

  11. 使用DS指标来分析和预测股票市场趋势。通过计算买卖方向和时间段的DS指标,可以观察到日次变动和股票固有变动的影响,并通过面板回归分析找出股票的共同特征和差异。

  12. 图表和新闻画面的运用

  13. 观察趋势线,判断市场是处于上升趋势还是下降势。在上升趋势中买入,在下降趋势中卖出。
  14. 关注排名信息,如日间成交量激增、交易额急剧升等,这些都可能预示着价格的上涨或下跌。
  15. 根据新闻内容判断买入或卖出的时机,如经济数据、政策化等。

通过结合以上方法和技术,可以更全面地分析和预测高涨趋势的发生。