归并

1.归并常用意思: 把这个并到那个里头；并入。

例句 1.领导决定撤销第三组，把人归并到第一组和第二组。

2.归并常用意思: 合在一起；归拢。

例句 1.这三笔账归并起来一共是五千五百元。

归并引证解释

1. 合并；合在一起。

引 1. 若归并二国之众，可聚百万。 《后汉书·广陵思王荆传》
2. 正月庚戌，四川屯田归并清军道副使，驿传归并盐茶水利道佥事。 明 《国榷·神宗万历三年》 谈迁
3. 足足闹了半年，房子归并妥了。 《儒林外史》第三三回
4. 〔林先生〕把上下午卖得的现钱归并起来，又从腰包里掏出一个双毫，这才凑成了八块大洋，十角小洋，四十个铜子。 《林家铺子》二 茅盾

2. 并入。

引 1. 今按《广州志》，和光寺在南海西南街，乡人以祀六祖者，洪武二十四年归并光孝寺。 明 《双槐岁钞·史孝子》 黄瑜
2. 每年伏秋二汛，高堰已属危险，再加黄河归并其中，更当何如？ 《盛世危言·治河》 郑观应

归并是什么意思

“归并”这个词在中文中有多种含义，主要可以分为以下几种情况：

1. 合并、并入：在日常语言中，“归并”通常指的是将多个部分或实体合并成一个整体。例如，卖酒菜的钱归并起来，或者将工厂并入另一个工厂里。

2. 数据整合：在数据管理领域，“归并”指的是将来自不同源的数据整合到一个统一的数据集或存储库中。这个过程涉及识别和提取相关数据元素、清理和转换数据，然后将其整合到一个单一的数据源中。

3. 排序算法中的应用：在计算机科学和算法领域，“归并”特指一种排序算法——归并排序（Merge Sort）。归并排序是一种于分治法的稳定排序算法，其核心思想是将两个或多个已经有序的序列合并成一个新的有序序列。这种方法通过递归地将数据分成小块，然后逐步合并这些小块来现排序。

4. 地质学中的应用：在地质学中，“归并”可能指某种地质现象或过程，但体含义需要根据上下文来确定。

5. 其他领域中的应用：在一些特定领域，“归并”还可能有其他含义，如在Hadoop框架中，归并可以指对Map任务结果的合并处理。

“归并”的具体含义需要根据上下文来判断。在日常生活中，它通常表示合并或并入；而在计算机科学中，它特指一种重要的排序算法。

根据提供的多个证据，归并排序算法的具体实现步骤可以总结如下：

1. 分解：

2. 将待排序的数组成两个子数组，通常采用递归的方式进行分解。例如，将数组从中间一分为二，得到两个子数组。

3. 递归排序：

4. 对每个子数组继续递归地进行分解和排序，直到子数组的长度为1或0，此时子数组已经是有序的。

5. 合并：

6. 将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。合并过程常使用一个临时数组来存储合并后的结果，以避免覆盖原数组中的数据。

7. 合并时，比较两个子数组的元素，将较小元素放入结果数组中，直到所有元素都被处理完毕。

8. 递归终止条件：

9. 当子数组的长度为1或0时，递归终止，因为单个元素或空数组已经是有序的。

10. 返回结果：

11. 最终将合并后的有序数组返回，完成整个排序过程。

具体实现步骤如下：

1. 分解：

2. 将数组分成两个子数组，例如[left, mid]和[mid+1, right]。

3. 递归排序：

4. 对每个子数组递归调用归并排序函数，直到子数组长度为1或0。

5. 合并：

6. 使用一个临时数组temp来存储合并后的有序数组。

7. 比较两个子数组的元素，将较小的元素放入temp中，直到所有元素都被处理完毕。

8. 递终止条件：

9. 当子数组长度为1或0时，递归终止。

10. 返回结果：

11. 将合并后的有序数组返回。

数据整合过程中常用的归并技术有哪些？

根据提供的信息，无法回答问题“数据整合过程中常用的归并技术有哪些？”。

虽然有几篇文章提到了数据整合和归并排序的相关内容，但这些内容并不直接回答问题。例如：

• 和 讨论了归并排算法，这是一种用于排序的技术，而不是数据整合中的归并技术。
• 和 提到了数据合并的技术，如内连接、外连接、左连接和右连，以及连接操作，但这些技术主要用于数据库查询和数据处理，而不是数据整合中的归并技术。
• 提到了数据整合的方法，包括合并、连接和映射，但没有具体提到归并技术。
• 和 讨论了数据整合技术，如ETL（提取、转换、加载）、数据虚拟化和数据仓库，但没有提到归并技术。
• 和 同样讨论了ETL和其他数据整合技术，但没有提到归并技术。
• 论了C++开发中的归并排序算法，但这是用于排序的技术，而不是数据整合中的归并技术。

在地质学中，归并现象或过程具体什么？

根据提供的信息，无法回答问题。在地质学中，归并现象或过程具体指什么？

Hadoop框架中归并处理是如何工作的？

根据提供的信息，无法回答关于Hadoop框架中归并处理是如何工作的具体问题。虽然多个证据提到了归并（Merge）和合并（Reduce）的概念，但它们的描述并不一致，且没有详细说明归并处理的具体工作流程。

例如：- 提到归并是对多个经过Map操作处理后的中间结果数据进行合并计算，以得到最终的结果。- 提到归并因子（io.sort.factor ）控制每次归并的文件数量，并通过递归归并的方式减少文件数量。- 描述了归并过程中的内存使用和排序操作。- 提到归并是将Map任务产生的文件归并排序，依据分区和字典来取数据。- 描述了MapReduce中的合并（Merge）过程，但没有详细说明归并的具体步骤。- 提到归并排序（MERGE-SORT）是一种分治法策略的排序方法。- 提到归并算法将文件中的数据读入到内存中，一次将相同的key全部读取到内存中。- 描述了MapReduce中的合并过程，但没有详细说明归并的具体步骤。- 描述了归并由类Merge完成，使用多轮递归合并的方式。- 描述了Reduce端的Shuffle过程中的合并和排序操作。

归并操作在日常管理和组织中的应用案例有哪些？

根据提供的信息，无法回答关于归并操作在日常理和组织中的应用案例的问题。我搜索到的资料主要集中在计算机科学领域，特别是排序算法中的归并排序，以及一些技术实现和优化策略。这些内容与日常管理和组织的应用没有直接关联。

如果需要回答这个问题，建议提供与日常管理和组织相关的具体案例或文。