例句
1.你提出的这两种解决方案，我比较倾向于前一种。
例句
1.报纸应常常刊登好人好事，批评不良倾向，起到彰善瘅恶，鼓舞人们前进的作用。
1. 亦作“傾鄉”。向往；钦慕。
引
1. 赴职以来，日享安逸，兹为受赐不浅矣。乃情倾向，岂胜区区！
宋
《与吴正献公书》
欧阳修
2. 臣区区之情，无任倾向，辄罄所见，以赞其万一。
明
《辍耕录·传国玺》
陶宗仪
3. 公治五经之余，独好司马迁、班固书。以余之𫘤稚朴陋，而公常倾乡之，每得一语，忻然诵之，以为有会于心。
明
《御史中丞李公哀词》
归有光
4. 终日危坐，讲诵经史，野人樵牧过者，望见皆肃恭，四方耆旧多倾向焉。
清
《赵处士墓表》
方苞
“倾向”是一个多义词，具有多种含义和应用。在中文中，“倾向”可以表示一种心理或行为上的偏好、趋势或方向。例如，它可以指个人对某种事物的自然倾向或偏好，如某人对艺术创作的倾向，或者对某种行为方式的倾向性。此外，“倾向”也可以用于述事物发展的普遍趋势，如股票市场的趋势。
“倾向”还可以指在特定情境下以某种方式行事或应的意向、习惯或能力。例如，在文学作品中，“倾向”可能象征着情节、细节或灵魂的方向。在心理学领域，“倾向”常被用来描述个体对特定刺激产生特定情绪反应的持久倾向。
结来说，“倾向”是一个广泛的概念，涵盖了从个人偏好到社会现象的多个层面，既可以指心理倾向、行为倾向，也可以指事物发展的趋势或方向。
在心理学中，倾向（dispositions）是一个重要概念，广泛应用于人格研究、心理治疗和行为预测等领域。倾向可以被理解为个体在特定情境下表现出某种行为或反应的内在倾向性或潜在能力。
行为倾向论强调通过频率分析来总结个体的行为、思想和感受的趋势。这种方法认为，行为、思想和感受的趋势可以通描述性陈述来总结，并且这些陈述是过去一段时间内行为、思想和感受的汇总。通过对行为倾向进行频率分析，可以预测未来的行为趋势。例如，通过对A和B两人为期一周的行为跟踪，记录他们的行为倾向，可以评估他们的行为模式。
此外，行为倾向论还探讨了倾向性分类的四个方面：内部类别结构、外部类别关系和垂直层级分类。这些分类方法有助于更深入地理解不情境下的行为表现及其相互关系。
倾向主义在心理治疗研究和心理健康护理中也有重要应用。文章指出，统计学可能有助于揭示倾性相关原因的存在，但更深层次的理解需要对个体及其情境的深刻理解。例如，在心理治疗中，倾向主义意味着在研究方法和实践中存在元主义，治疗师不应被特定预设的模型和干预措施所束缚，而应准备使用一切可能有助于解决问题的工具。
从哲学和现象学的角度来看，倾向性也被视为意结构中的关键概念。胡塞尔和斯坦因等哲学家对意向性的倾向性描述提供了深入的见解。他们认为，从本能冲动到认知、价值评估和行动，意识的各个层面都存在倾向性体验。这种倾向性不仅限于个体内部的心理状态，还涉及个体与外部世界的互动。
心理倾向在现实生活中的应用也非常广泛。例如，查理·芒格在其投资哲学中提到，正确理解和应用心理倾向系统有助于智慧和端正行为的传播，避免灾难。文章列举了多个例子，如卡尔·布劳恩的交流方法、飞行员训练中的模拟器使用、酒瘾戒除组织的制度等，表明基本的心理知识非常有用，可以帮助预防心理倾向引起的糟糕后果。
心理倾向得分（Propensity Scores, PS）是一种强大的工具，用于减少非随机化研究中的偏。这种方法在准实验设计中提供了强有力的研究设计，有助于提高研究质量和临床实践中的可靠性。
倾向在心理学中的具体应用和研究涵盖了从人格研到心理治疗、从哲学到现实生活的多个方面。
在不同语境下，“倾向”与“偏好”这两个词的使用有其特定的含义和区别。以下是对这两个概念在不同语境下的详细区分：
偏好：偏好则是指个体在特定情境下的心理状态或行为选择。例如，在经济中，偏好通常指个体在面对不同选择时所表现出的优先顺序，如选择梨还是苹果。
语言学和语法中的使用：
偏好：偏好也可以用“偏好路线”（Prefer(s) to route via）等表达方式来描述，强调在特定情境下对某事物的优先选择。
经济学中的使用：
偏好：偏好则用于描述个体在面对不同选择时表现出的优先顺序和动机。例如，选择梨还是苹果时，偏好会直接影响个体的选择。
心理学和行为科学中的使用：
总结来说，“倾向”更多地用于描述个体在特定情境下的主观动机和行为倾向，而“偏好”则用于描述个体在面对不同选择时所表现出的优先顺序和心理状态。
在文学作品中，“倾向”对情节发展和角色塑造有着深远的影响。首先，从朱光潜的观点来看，倾向不必作为明确概念性思想表达出来，而是应该具体地形象地隐寓于人物性格和情节发展之中。这意味着，作者通过人物的行为、对话和内心活动来传达其倾向，而不是直接陈述。例如，在《情妇的保护者》中，老先生的建议揭示了女性倾向的重要性，这种倾向是通过对待和时间塑造的，不可改变。
此外，斯坦伯格的故事也展示了人物冲突如何通过不同的趋势和目标来推动情节发展。斯坦伯格通过深入挖掘女性角色的内心世界，塑造了人物形象，并引导读者理解这些角色的倾向，从而影响文学作品的整体形式。
在《Theory of the Novel》一书中，Michael McKeon指出，性格由内在的倾向组成，这些倾向引导着人物的选择。然而，在悲剧性情境中，性格的倾向可能产生冲突，导致人物的撕裂，揭示出其伟大之处。这表明，倾向不仅影响角色的行为，还可能引发情节上的冲突和转折。
另外，文学作品中的倾向性反映了作者的思想和观点，是作品的灵魂。例如，维克多·雨果的作品充满了艺术性和倾向性，他通过细腻的描写和深刻的思想，使读者能够感受到作品的精髓。这说明，倾向不仅是情节发展的驱动力，也是角色塑造的重要因素。
股票市场中的“倾向”趋势预测和分析涉及多种方法和技术，主要包括技术分析、机器学习算法、随机过程模型等。以下是几种常见的预测和分析方法：
技术分析是通过研究历史价格和成交量数据来预测未来价格走势的一种方法。技术分析师通常使各种图表和技术指标（如移动平均线、相对强弱指数RSI等）来识别市场趋势和潜在的买卖信号。例如，当股价突破某个关键阻力位时，可能预示着上涨趋势的始；相反，跌破支撑位则可能预示着下跌趋势的开始。
近年来，机器学习技术在股票趋势预测中得到了广泛应用。例如，使用遗传算法和随机森林分类器结合历史数据进行特征选择和分类，可以有效预测股票趋势。此外，深度学习方法也被用于结合技术指标和工业信息来预测股票市场趋势。这些方通过训练模型识别出对预测最有用的特征，并利用这些特征进行趋势预测。
马可夫链模型是一种基于随机过程的预测方法，适用于处理股市的不规则性和随机性。该模型通过计算状态转移概率来预测未来状态，尽管只能提供概率预测而非确定性预测，但仍然是一种有效的工具。这种方法特别适用于那些难以用传统统计方法建模的复杂系统。
前景理论解释了投资者在面对不同收益时的心理偏差，这种心理偏差会影响他们的交易决策。研究表明，投资者倾向于在亏损时卖出股票，在盈利时持有股票，这种倾向效应可以通过前景理论模型进行预测。
一些研究提出了更为综合的分析框架，结合多种方法来提高预测准确性。例如，基于量价互动的投资框架不仅考虑价格化，还结合成交量的变化来判断市场趋势。此外，通过分析每日新闻头条并结合数值和文本信息，可以进一步提高模型的性能。
在社会学研究中，“倾向”扮演着重要的角色，尤其是在因果推论和观察性研究中。倾向值匹配（Propensity Score Matching）作为一种统计技术，被广泛应用于社会科学研究，以解决观察性研究中的混淆变量问题，从而帮助研究者提出因果性结论。
研究者通过倾向值匹配方法，分析了大学教对收入的影响。这种方法通过控制混淆变量，确保了样本组之间的可比性，从而提高了因果推断的准确性。
摩根的研究利用倾向值匹配方法，探讨了天主教学校对学生成绩的影响。通过匹具有相似背景特征的学生，研究者能够更准确地评估学校类型对学生学业成绩的因果效应。
哈的研究使用倾向值匹配方法，研究了社区贫困程度对少年辍学和早孕的影响。这种方法帮助研究者在控制混淆变量后，验证和发展了相关理论。
在一项关于中小企业满意度的研究中，研究者通过倾向值匹配调整了两个类型的中小企业（一个拥有ISO 9001:2000认证，另一个没有），发现调整后两组在多个维度上都出现了显著差异，从而提高了估计的准确性。
研究探讨了社会学因素在高中生滥用药物倾向中的作用，包括同伴影响、朋友的影响、移动和互联网媒体的使用以及个人因素。通过描述性研究和问卷调查，研究揭示了这些社会学因素如何影响学生的药物滥用倾向。
在探讨COVID-19疫情对社会行为的影响时，研究发现积极情绪促进社会行为，而消极情绪如愤怒和悲伤对社会行为的影响存在争议。通过倾向值匹配方法，研究者能够更准确地评估情绪对社会行为的因果效应。
倾向值匹配方法通过平衡处理组和对照组之间的共同变量，减少了估计中的偏差，提高了因果推断的准确性。这种方法在社会科学研究中具有广泛的应用前景，特别是在处理观察性数据时。此外，它还被用于评估随机对照试验果的泛化能力、纵向研究的样本设计、非概率网络面板调查中的响应调整等方面。