例句
1.董事长同外宾一一握手，对他们的来访表示欢迎。
例句
1.海上红色的灯光表示那儿有浅滩或礁石。
1. 显示某种意义。
引
1. 若锡于东储，在礼嫌重，非所以崇峻陛级，表示等威。
《隋书·礼仪志五》
2. 用语言、行动显出某种思想、感情、态度。
引
1. 我想，我很明白地对你表示过。这些日子我没有见你，我想你很明白。
《雷雨》第二幕
曹禺
2. 郭祥和大夯，都着急得什么似地，向阿妈妮表示，如果不讲，这饭就不吃了。
《东方》第四部第二十章
魏巍
“表示”是一个汉语词，读作“biǎo shì”，具有多种含义和用法。作为动词时，“表示”通常指通过言语、行为或表情来表达某种思想、感情或态度。例如，我们可以说“她微笑以表示她的友好”。此外，“表示”也可以指事物本身显出某种意义，或者借某种事物显出某种意义。
在名词形式中，“表示”可以指显露出的思想感情、言语、动作或神情，也可以指心意或礼品。例如，在恋爱关系中，“表示”可能意味着一方希望得到对方的礼物、鲜花、美食或其他形式的物质回报，以此来表达自己的心意或请求对方给予某种好处。
“表示”的近义词包括显示、表现、表达、表明、暗示、示意、吐露等。这些词语在不同语境下与“表示”有相似或不同的含义。例如，“显示”通常指明显地表出来，“表现”则指清楚明显地表现出来，“表达”主要指说出或写出思想、感情等。
在更广泛的应用中“表示”还涉及到符号学和计算机科学中的概念。在符号学中，“表示”指的是通过符号、图像和其他视觉辅助工具来描述、复制、展示或拍摄我们所见、感知或象的事物的过程。在计算机科学中，“表示”常用于描述数据或信息的编码方式，使其在数学含义框架下彼此相关
此外，“表示”在文学和心理学中也有重要应用。在文学领域，表示是对社会现的描绘，这种描绘通常通过作者作为创作者来实现。在心理学中，“表示”涵盖了对对象的四种主要把握方式，包括感知再现、记忆中的表示、对未来事件的预期以及对当前多种感知的统一。
“表示”是一个多义词，其含义和用法在不同的学科和语境中都有所不同，但核心在于通过某种方式传达或展示某种意义或情感。
在符号学中，表示的具体应用和例子可以从多个领域中找到。以下是一些具体的例子：
群论中的符号表示： 在群论中，符号表示（Signum Representation）是一种重要的表示方法。它用于区分偶置换和奇置换，通过将群的单位元映射到域元素，并选择一个满足特定条件的元素作为奇置换的映射。这种表示方法在处理群的表示理论和线性代数中具有重要意义。
人工能中的知识表示： 在人工智能领域，表示是一种形式化的方法，用于描述符号之间的关系和约束。例如，在动物识别系统中，使用产生式表示法来识别不同的动物。规则库中包含多条规则，如“如果该动物有毛发且是哺乳动物，则它可能是狗”，当系统接收到一个关于动物的描述时，它会根据这些规则进行推理，最终得出动物的种类。
科学研究中的符号示： 在科学研究中，符号表示是一种将信息如数字、文字、名称和符号具体化、符号化的编码方式。例如，在化学中，国际公认的化学化合物符号是不可或缺的，这有助于研究者想象、可视化和测量他们研究对象的属性。
数据可视化中的符号表示： 在数据可视化中，符号表示允许以多变量数据的形式展示，每个变量都对符号产生影响。符号集可以以数组形式显示，并叠加在坐标上，为点图或地理地图提供额外信息。这种表示方法在信息传达和思考工具中非常有用。
统计学与数据科学中的符号表示： 在统计学和数据科学中，符号表示法是用于表示数学概念、运算和关系的通用语言。例如，Σ（sigma）常用于表示求和，使分析师更容易传达一系列数字的加法过程。概率论中，符号表示法用于定义事件、结果和概率，如P(A)表示事件A发生的概率。
在计算机科学中，数据或信息的编码方式是实现数据处理和传输的关键技术。这些编码方式可以分为多种类型，每种类型都有其独特的功能和应用场景。
字符编码：字符编码是将字符映射到数字的一种方式，常见的字符编码包括ASCII、UTF-8和ISO-8859-1等。例如，UTF-8编码广泛应用于互联网和Unix系统中，能够支持几乎所有语言的字符。不同的编码方式支持不同的字符集，ASCII编码使用7位或8位表示字符，适用于英文文本处理；而Unicode编码统一了全球字符的编码方式，支持多种编码标准，如UTF-8、UTF-16和UTF-32。
数值编码：数值编码用于表示整数和浮点数。整数的编码方式分为无符号类和有符号类型。无符号类型只能表示非负数，而有符号类型可以表示负数和正数。例如在C语言中，char类型使用补码编码，能表示的最小值为-128，最大值为127。
布尔编码：布尔编码用于表逻辑值，通常用0和1表示真和假。
数据压缩编码：数据压缩编码用于减少数据的存储空间和传输时间。常见的压缩算法包括ZIP、JPEG和MP3等。这些编码方式通过去除冗余信息来实现数据的压缩。
加密编码：加密编码用于保护信息的安全性。通过将信息转换为不可读的形式，只有拥有密钥的接收方才能解密并读取信息。常见的加密算法包括AES、RSA和DES等。例如，MD5哈希算法和SHA编码用于保护数据安全。
独热编码（One-Hot Encoding） ：独热编码是一种在计算机科学与技术领域广泛应用的编码方法，尤其在处理分类数据和机器学习任务中。它将离散的分类特征转换为机器学习模型可处理的格式，通过将每个分类变量转换为一个二进制向量，其中只有一个位置上的值为1，余位置上的值为0。
信源编码和信道编码：信源编关注如何有效地表示信息源中的数据，以减少冗余并提高传输效率。信道编码则专注于如何在传输过程中保护数据免受噪声干扰。例如，纠同步错误码和现代编码技术如LDPC码、polar码等被用于无线通信、深空通信、光纤通信和SSD闪存存储等领域。
数据编码在计算机科学中扮演着核心角色，它不仅简化了数据传输过程，还促进了数据压缩和文件存储的效率。例如，Huffman编码和算术编码等方法提高了数据存储和通信的效率。此外，数据编码在互联网通信系统中也至关重要，如电子邮件、URL码和音乐视频流服务中都使用了编码技术。
在文学领域，作者通过创作来描绘社会现象的方式多种多样，主要体现在以下几个方面：
文学作品能够细致地描绘社会现象，揭示社会问题。例如，某些作品通过描绘教育资源的不公平分配和消费主义倾向，反映了现代社中这些问题对个体的影响。此外，文学作品还能够呈现丰富的人物形象，反映社会的多样性和复杂性。种描绘不仅让读者了解社会现实，还引发了读者对这些问题的思考和关注。
文学作品通过艺术手的运用增加了作品的深度和内涵。现实主义和象征主义等手法被广泛应用于文学创作中，使得作品能够更深刻地表达作者对社会现实的观察和批判。例如，《格列佛游记》通过虚构的旅行经历影射现实，对英国的政治、社会、法律和风俗进行了深刻的揭露和批判。
第三，文学作品不仅反映了社会现象，还表达了作者的观点和情感。例如，在《围城》中，钱钟书通过主人公的生活困境和社会偏见，探讨了婚姻、家庭、职业等社会问题，并表达了作者对这些现象的看法。这种表达方式使读者能够从多个角度理解社会现象，并引发对这些问题的深入思考。
此外，文学作品还通过历史背的融入，展示了历史对人物和情节的影响。例如，《百年孤独》通过对布恩迪亚家族的历史变迁的描绘，展示了哥伦比亚社会的历史和文化背景。这种历史背景的描绘不仅丰富了作品的情节，也使读者能够更好地理解人物的行为动机和社会环境。
文学作品作为社会发展的记录者与证明者，承载了不同时期社会的特征，并通过作者的思想情感深反映了特定历史阶段的社会特征。无论是古典文学还是现代文学，都以独特的方式呈现了现实社会的各种问题、风貌不公现象以及人物的命运和文化冲突等。
心理学中表示的四种主要把握方式具体包括观察法、实验法、调查法和测验法。
观察法：在自然条件下，有目的、有计划地系统观察人的行和活动，以发现心理现象产生和发展的规律的方法。观察法有两种方式：参与被观察者的活动过程或在旁观察而不参与被观察者的活动。原则上，不使被观察者发觉自己的活动正在被他人观察，以避免影响他们的行为表现，导致结果失真。
实验法：在严格控制条件的情况下，观察被试的行为或活动，探索客观条件和人的心理活动之间的因果联系的研究方法。实验法涉及自变量、因变量和额外变量的概念。
调查法：通过问卷或访谈了解个人想法或做法，分析群体心理倾向。问卷法采用事先拟定的问题，由被试按问题的回答来搜集相关资料，以此来分析和推测群体心理特点及有关心理状态。访谈法是通过面谈方式搜集资料来分析和推测心理特点及心理状态的研究法。
测验法：使用标准化量表化个体心理特征，确定心理品质的存在水平，是量化研究的主要工具。测验法通过测量心理现象或行为，采用量表形式，让受试者回答问题，根据标准计算得分。
表示在不同学科中的应用具有一定的共同点和显著的差异。以下是对这些共同点和差异的详细分析：
促进理解和思考： 表示系统在各个学科中都扮演着促进理解和思考重要角色。例如，在数学教育中，多重表示强调现实世界的复杂性，避免简化，提供对现实的多角度理解。同样，在物理学教学中，数学表示被用来帮助学生更好地理解复杂的科学概念。
符号和模型的作用： 不同学科中的表示都涉及到符号和模型的使用。例如，在认知科学中，表示涉及知识表示、人工智能、机器学习和认知机器人学。在艺术领域，表示通过符号来代表和替代其他事物的过程。
跨学科方法的重要性： 跨学科方法在理解表示概念中至关重要。例如，Alberto Greco指出，表示概念在认知科学中的多维视角需要跨学科方法以全面理解其物理基础和计算基础。
历史和文化：表示在历史和文化中涉及艺术、文学和哲学思想的表达。
表示系统的多性： 不同学科中使用的表示系统各不相同。例如，数学中的表示可能涉及线性泛函在希伯特空间上的表示定理，而计算机科学中的表示可能涉及图形表示、点基于图形等。
表示对象的不同： 表示论因表示对象的不同而不同。群、结合代数、李代数各有数种类别，而不同类别各自的表示论各有它们独特的风格。
表示空间的本质不同： 表示论因表示空间本质的不同而不同。最突出的是有限维表示和无限维表示的区别。在无限维的情形中，表示空间的额外结构（例如，空间是否巴拿赫空间、希尔伯特空等）也有重要意义。
系数域的不同： 表示论因表示空间的系数域的同而不同。其中最常用的系数域是复数域；其他重要的情形还包括实数域、有限域、p进数域等。
综上所述，虽然表示在不同学科中有共同的作用和目标，但其具体应用、方法和对象存在显著差异。