例句
1.这件案子疑点重重，必须再做深入调查。
2.有了这个疑点，他的整个自述就站不住脚了。
1. 可疑之处。
引
1. 请诸位把我今天提出的四要点，去详细研究一下，向来对于《春秋》的疑点，一切都可迎刃而解。
《孽海花》第三四回
“疑点”是指令人产生怀疑或有疑问的地方，通常指案件、说法或其他情境中存在不确定或可疑的部分。例如，在一个案件中，如果某些事实或证据让人感到不清晰或难以解释，这些部分就可以被称为“疑点”。这个词在中文中常用于描述需要进一步调查或澄清的不确定之处。
“疑点”与“疑窦”有相似的含义，都是指令人怀疑的地方，但“疑点”更侧重于具体的可疑之处，而“疑窦”则可能包无证据或证据不足而产生的猜疑。
在法律案件中，疑点的应用主要体现在刑事诉讼的证据标准和证明方法上。根据龙宗智教授的研究，排除合理怀疑是衡量证据确实充分的标准，在综合全案证据进行事实判断时应当参照。这一过程不仅是证明标准，也是一种证明方法，即心证的方法。在证据操作中，体现为疑点排除法或矛盾排除法。
例如，在“浙江宁波张国锡受贿案”二审判决、东北“刘涌案”再审判决、“谢亚龙案”一审判决等重大案件中，法院对证据合法性的分析，难以消除经辩方证包括被告人细致具体的过程描述而使人产生的对取证合法性的“合理怀疑”。这表明，在实际司法实践中，疑点的发现和验证是判断事实是否清楚的重要环。
此外，疑点还体现在具体案件的证据分析中。例，在伤害案中，如果打击工具与致伤情况不吻合，就形成作案工具上的疑点，即对作案工具的合理怀疑乃至对基本事实是否清楚的合理怀疑。又如，在非法审讯案件中，如果被告人能够具体说明非法审讯的时间、主体、过程、方法甚至某些细节，而公诉机关不能提供必要证据证明没有这些情况，就在审讯方法上产生疑点，即产生对讯合法性的合理怀疑。
在德国刑法理论中，规则与疑点（dubio pro reo）的适用问题也被广泛讨论。德国最高法院解释称，如果存在犯罪事实或疑点，那么适用规则与疑点来确定犯罪的成立。然而，如果最终判的结果与案件的最终走向相同，则即使存在犯罪事实或疑点，也不构成对荣誉的侵犯。
在印度法文件中，引入疑点的策略通常通过反故事和对“合理怀疑”概念的引用来进行。尽管这些策略可能被法官忽略，但在案件未完全证明的情下，它们会被用作进一步论证，以判断案件是否已排除合理怀疑。
在中国的司法实践中，“存疑利于被告人”原则也被广泛应用。例如，在《张某某盗窃案》中，认定抢劫和盗窃的关键问题是被告人下药时的主观心态。针对此问题，在本案所能得到的证据中，大多数是被告人的供述，在多次提审审讯中被告人的供述高度一致，其他资料无法推翻被告人供述时，应当适用“存疑有利于被告人”的原则。
总之，疑点在法律案件中的具体应用主要体现在证据标准、证明方法、案件分以及司法实践中。
在中文语境中，“疑点”和“疑窦”虽然都与疑问或不确定性有关，但它们在使用场景和具体含义上存在一些区别。
例子：在一篇关于历史事件的究文章中，作者可能会提到某些关键证据的疑点，指出我搜索到的资料可能存在矛盾或解释不清的地方。
疑窦：
有效地识别和处理疑点以提高调查或究的准确性，需要采取一系列系统化的方法。以下是一些关键步骤和策略：
深入研究问题本质：理解问题背后的逻辑和机制是至关重要的。这有助于我们更准确地把握问题的核心，并从多个角度进行分析。
咨询导师和领域专家：研究者应培养质疑态度，对主流实践和研究导向的学术经验持怀疑态度，以提高问题意识。咨询导师、领域专家和资深人士可以指出该领域最突出的问题，并讨论可能出现的问题。
明确问题陈述：根据Kerlinger的标准，问题陈述应涉及两个或多个变量之间的关系，以清晰且无歧义的形式陈述，并易于进行实证测试。
识别关键点和分析问题：在面对复杂问题时，应识别哪些是核心问题，哪些只是辅助信息。深入研究问题，找出其中的矛盾或不一致之处，并提出解决方案。
使用现代信息技术：利用数据分析工具和计算机辅助设计软件来提高工作效率和准确性。
定期评估调整策略：制定明确的目标和计划，并定期评估和调整策略，以适应不断变化的环境和需求。
避免不明确的问题：在调查中包含不明确的问题可能会破坏调查的有效性。为了提高与受访者的沟通清晰度，可以使用各种预测试活动，如焦点小组和认知访谈。
系统且全面地组织数据：在进行访谈和观察时，精准备访谈指南和观察工具，控制对话方向，高效管理时间，并定期编码并持续分析转录文本。
验证信息：通过扩展观察、查阅相关参考书籍和研究期刊、增加受访者数量、使用焦点小组讨论（FGDs）和观察的三角验证方法，以及咨询多个信息来源来验证信息。
适当的措辞和验证方法：对于知识性问题，可以使用诸如“你是否知道…？”或“你能回忆起…？”等短语，并提供“不知道”类别以减少猜测。对于事实性问题，应解释调查者询问的原因，并强调信息保密性。
在不同文化或语言背景下，疑点的概念存在显著的异同。这些差异主要体现在语言表达方式、语法结构以及社会语言意识等方面。
从语言表达的角度来看，不同语言对“怀疑”这一概念的表达方式各不相同。例如，在瑞典语中，人们通过使用特定的动词来表达对某事是否会发生或是否正确的不确定性。而在日语中，疑问句的表达则依赖于特定的语法结构和汇选择。此外，法语和意大利语也展示了类似的表达方式，其中包含对道德或正确性的怀疑。
从语言学的角度来看，疑点在不同语言中的定义和分类也有所不同。例如，在德语中，疑点被定义为即使是熟练使用者在面对多个选择时也无法确定应选择哪个变体的情况。这种疑点不仅出现在语音学、形态学、词汇学、句法学和语义学等各个层面，还与书面语言的存在以及不同程度标准化的语言变体有关。此外，疑点在德国语言历史中曾被视为社会区分的象征手段，并在流行和语言学讨论中被广泛处理。
另一方面，粤语中的疑问词如“点”、“解”和“做也”展示了方言疑问词在法和语义上的差异，并强调了它们在语言接触和方言语法发展中的作用。这表明在粤语中，疑问词的选择和使用也反映了地方语言的特点和历史演变。
从社会语言意识的角度来看，疑点在不同文化背景下的处理方式也有所不同。例如，在德国，标准语言的概念在怀疑的说话者中具有重要作用，因为它们往往基于一个明确规范或至少可规范的标准语言的存在。这种标准语言作为变体的澄清机构，不仅限于拼写领域，还涉及语法、词汇和其他语言形式。而在其他文化中，如中国，普通话中的PolQ补语在语法形式上与PolQvN子句相似，但其语义是否完全一致尚不清楚。
此外，疑点在语言进化的视角下被视为语言形式、结构和功能可能的“突变”指标。这种不完美性是未来语言演变的关键条件，是同步现象和历时过程中的中间阶段。因此，从语言进化的角度来看，疑点不应被视为传统语言能力的替代品，而是其增强的形式。
总之，在不同文化或语言背景下，疑点的概念存在显著的异同。这些差异不仅体现在语言表达方式和语法结构上，还反映在社会语言意识语言进化过程中。
在现代科技和数据分析中，疑点（veracity）扮演着至关重要的角色。疑点指的是数据的不确定性，即数据的真实性和可靠性问题。随着大数据时代的到来，数据来源变得越来越多样化，包括社交媒体、传感器等，这些数据往往不完整、不可靠，因此对数据真实性的质疑变得尤为重要。
疑点的重要性体现在多个方面：
数据质量控制：在处理分析数据之前，必须确保数据的真实性和可靠性。不一致、噪声或不完整的数据会削弱分析结果的准确性和可信度，可能导致重大经济损失。
决策支持：在商业、医疗和其他领域，数据分析的结果直接影响决策。如果数据存在疑点，那么基于这些数据做出的决策可能会带来风险。例如，在医疗保健领域，模糊或不一致的数据可能阻碍疾病趋势检测，影响公共卫生响应。
模型优化：在机器学习和人工智能领域，疑点感知工具可以帮助诊断数或问题规范中的任何问题，发现可能难以分类的消息实例或注释者意见不一致的情况。通过这些工具，可以采取干预措施，如增加更多元化的元数据，或让注释者定义进行深思熟虑，从而优化模型的准确性。
不确定性管理：大数据分中固有的不确定性需要通过增强分析技术来处理。常见的方法包括贝叶斯理论、模糊逻辑、概率理论等。评估不确定性水平对于准确分析结果至关重要，这些方法提高了分析结果的准确性和意义。
透明度和可解释性：引入透明度的重要性在于，特别是在人类判断生成的数据集上。通过保留关于不确定性的来源的信息，可以在事后更容易检查问题是否源于注释者的选（分歧）或被判断的案例（模糊性）。
总之，疑点在现代科技和数据分析中具有多重重要性，它仅关系到数据质量和决策支持，还涉及到模型优化和不确定性管理。