例句
1.老师通过改进教学方法，使我们摆脱了沉重的作业负担。
2.虽然我们的设计还不完善，但我们有信心改进它。
1. 改变旧有情况，使有所进步。
引
1. 平流并进，递演递嬗，即法即理，即理即法，而后突发之革命可免，日新之改进可图。
《民彝与政治》
李大钊
2. 访得好经验，改进猪食堂。
《篝火之歌·小姑娘养猪》
袁鹰
“改进是一个动词，其基本含义是改变原有状况，使有所进步。具体来说，“改进”指的是对事物进行调整、改动或提高，以使其更加完善、更好地应需要。这一过程可以是对产品、技术、方法或观念的改动，旨在提高其质量、效能或价值。
在不同的语境中，“改进”可以有多种应用。例如，在工业和制造业中，改进可能涉及引入自动化设备以提升生产效率；在信息科技领域，改进可能包括算法优化以提高数据处理速度；而在服务行业，改进可能表现为引入人工智能客服以改善客户体验。
此外，“改进”也可以用于描述对非流动资产（如固定资产）的变更或增加，以延长其使用寿命或增加预期未来收益。这种改进通常需要不断实践和探索，寻最优解决方案，以达到不断提高、进步的目的。
“改进”的近义词包括改善、创新、订正、更正、改良等，而其反义词则为守旧、沿袭、因袭。在质量管理中，持续改进是一个重要的原则，强调通过一系列循环活动不追求满足要求的能力提升。
改进不仅是一个简单的改变过程，更是一种系统化的理论和实践方法，旨在通过分析和评估现有状，识别需要改进的地方，并采取相应的措施来实现目标。通过改进，组织可以吸引并留住顾客、提高员工的积极性，并最终提高产品质量。
改进在质量管理中的具体应用和案例研究可以从多个方面进行探讨。以下是几个关键点：
PDCA循环是质量管理中最经典的持续进方法之一，由计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）四个阶段组成。企业首先制定改进计划，明确目标和措施，然后执行计划并收集数据进分析。根据数据分析结果，评估改进效果并对不足之处进行调整，最后采取相应行动并持续完善。
六西格玛方法的应用：
六西格玛方法是一种以数据为基础的改进方法，旨在通过减少变异性来提高质量和效率。该方法的核心是通过DMAIC的五个阶段：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）来解决问题。例如，某建筑公司实施了六西格玛项目，成功将工程缺陷率降低了30%。
标准化在质量改进中的作用：
标准化在质量改进中扮演重要角色，它促进标准的创建和使用，测试和认证产品，评估管理系统，检查商品，帮助企业商业可行，减少设计、生产和分销成本，提供消费者信心，保护健康和安全，创造清洁环境，帮助企业成本效益和时间效率。
具体案例研究：
要有效地识别和实施改进措施以提高产品质量，企业以采取以下步骤：
明确质量目标和标准：基于客户需求和市场趋势，设定可量化的质量目标和标准，便于控和评估。
收集和分析客户反馈：通过调查、焦点小组等研究方法收集客户反馈，了解客户对产品的问题和担忧。此外，利用客户评价进行产品改进也是一个重要策略，可以通过跨境电商平台的评价系统收集产品描述准确性、产品质量等方的评价，并对评价内容进行分类、整理和归纳。
数据分析：利用统计分析工具和软件分析产品缺陷、退货和客户投诉数据，识别常见问题和改进领域。
追根溯源分析：当发现产品缺陷或问题时，理解问题的根本原因，通过构化过程识别问题的根源，采取纠正措施。
实施质量保证和控制措施：保产品符合特定质量标准的过程和程序，包括检查、测试、审计等，提前识别和解决产品品质问题。
励员工参与改进过程：员工在生产一线可能有改善产品品质的宝贵见解和想法，通过持续改进过程，利用员工的知识和经验。
使用六西格玛：通过识别和消除缺陷，改善业务流程，利用六西格玛工具和技术，识别产品品质改进领域并实施有效解决方案。
与供应商合作：与供应商合作，改善原材料和组件的质量，从而提高成品的整体质量。
比较基准：将产品性能与行业标准或竞争对手进行比较，识别产品不足之处，提供改进方向。
故障模式与影响分析：识别产品开发过程中的潜在故障点及其对产品的影响，评估改进领域以降低失败风险。
工艺化：通过优化生产工艺，减少不必要的步骤和浪费，提高生产效率的同时确保产品质量。
技术创新改进措施：引入先进生产设备、优化产品设计和工艺流程、加强质量管理和控制、开展技术创新和研发活动。
建立质量管理体系：引入先进检测设备和技术，全面监控产品生产过程，确保符合国家标准和质量要求，提高产品质量稳定性和可靠性。
持续进：通过持续不断的改进措施，不断提升产品的质量水平。
全员参与：领导和员工应全身心投入质量管理，从进料检验到售后服务全方位控制。
近年来，在信息科技领域，算法优化被认为是提高性能和效率的重要手段。以下是一些被认为是近年来最有效的改进案例：
AutoML-Zero：AutoML-Zero通过代码复制与变异、适应性选择、大数正反馈等机制实现了算法的自我进化和新算法的突变。这些机制包括从零开始生成算法，随机生成候选算法，并通过基本数学运算构建。每一代中表现最佳的算法被选为“父算法”，通过随机修改代码生成新的子算法，模拟生物进化中的突变过程。此外，AutoML-Zero还利用大数据反馈加速算法进化速度，发现高效解决方案。
AlphaDev：Google DeepMind推出的AlphaDev利用强化学习改进计算机科学算法，发现了一种速度更快的排序算法，打破了十年来的算法瓶颈。这种新型智能优化算法在工程优化和机器学习领域表现出色，具有进化能力强、搜索速度快和寻优能力强的特点。
BERT算法：谷歌搜索近五年来最大的变化是采用了BERT算法，以改进用户在输入索查询时的搜索结果。BERT算法基于尖端自然语言处理技术，能够更迅速、准确地提供搜索结果。通过更好地理解子中各个单词之间的关联，BERT算法提升了搜索结果的准确率。
北方苍鹰算法（INGO） ：融合减法优化器和柯西变异的北方苍鹰算法（INGO）通过引入最佳值引导策略、减法优化器、概率因子的柯西变异以及上下限动态更新等改进点，显著提升了算法的全局搜索能力和跳出局部最优解的能力。INGO在多个函数测试中表现出色，尤其是在CEC2005函数的测试中，其最优值、标准差、平均值、最差值和中位数等指标均优于其他算法。
在改进过程中，企业常常会遇到多种挑战和障碍，这些障碍可能阻碍质量提升和持续改进的成功。以下是常见的挑战及其克服方法：
团队成员可能对新方法或变化感到不适应。
缺乏时间：
缺乏时间致力于质量推动计划。
沟通不畅：
缺乏真正的员工授权和信任缺失。
资源限制：
持续改进需要投入大量的资源，包括时间、人力和资金。
缺乏领导支持：
领导层决定着一个组织的文化和优先事项，没有他们的支持，持续改进的举措就有可能被搁置一旁。
缺乏有效的激励机制：
持续改进需要全员参与和长期坚持，如果没有合理的激励机制，员工可能缺乏参与改进的积极性和主动性。
目标不清晰：
没有明确的改进目标指标，团队可能会在实施过程中失去方向。
文化障碍：
通过沟通和培训来减轻团队成员对新法或变化的抵触情绪。
渐进式改进方法：
采用渐进式改进方法，逐步优化流程，避免于解决特定问题导致的效果不明显。
确保领导层的支持：
建立支持性的领导文化，确保领导层的支持是持续改进成功的关键。
有效分配资源：
正确评估和配资源，确保有足够的预算、时间和专业知识支持改进项目。
实施全面的培训与发展计划：
确保团队成员了解需要做什么以及如何做，通过培训和发展计划提升团队能力。
改善沟通与协作机制：
建立有效的信息共享和沟通机制，减少各部门之间的执行偏差和效率低下。
设立问责措施：
通过设立问责措施，确保改进计划的执行力度和效果。
利技术工具：
改进与创新之间的关系是相辅相成的，它们在实际应用中相互作用，共同推动技术、产品、服务和过程的发展。改进通常指的是对现有事物的细微调整或优化，以高效率、性能或用户满意度，而创新则涉及引入新的或显著改进的产品、服务、技术或过程，强调重大变革和突破。
在新能源汽车领域，技术改进和技术创新是相互促进、共同发展的关系。通过不断的技术改进和技术创新，可以推动新能源汽车的不断发展例如，电池技术的改进为技术创新提供了基础，而技术创新又可以为电池技术的进一步改进提供思路和方向。
在企业管理中，创新和改进也是不可或缺的两个方面。改善是创新的基础，而创新是改善的必然结果。20世纪日本企业因改善而成功，而美国及欧洲则因创新而成功。21世纪，谁最先把改善和创新的结合体——改进成功推广及应用，谁就会在竞争中立于不败之地。
在数据赋能领域，改进和创新都是追求进步和发展的过程，它们可以相互促进。通过对现有事物的改进，可以为创新提供更好的基础和条件；而创新又可以带来新的思想和方法，推动进一步的改进和提升。
总之，改进与创新在实际应用中是相互依赖、相互促进的关系。