例句
1.我们观察处理问题，既要从大处着眼，又要从小处着手。
2.大自然有很多天然的指南针，需要我们细细观察。
1. 审视；视察；察看。
引
1. 司谏，掌纠万民之德而劝之朋友，正其行而强之道艺，巡问而观察之。
《周礼·地官·司谏》
2. 虽未足纲纪国体，宣洽时雍，庶几观察，增阐圣听。
《后汉书·应劭传》
3. 王遂命驾，躬往观察，既睹明贤，心乃祗敬。
唐
《大唐西域记·瞿萨旦那国》
玄奘
4. 部队来到赤水河边停住。李有国、罗顺成登上巨石观察情况。
《万水千山》第三幕
陈其通
2. 官名。唐代于不设节度使的区域设观察使，省称“观察”，为州以上的长官。宋代观察使实为虚衔。清代作为对道员的尊称。
引
1. 其余观察及诸州刺史、县令、录事、参军多至每月五十千。
唐
《论变盐法事宜状》
韩愈
2. 石见字即端视中贵人曰：“此非观察所书也。”
宋
《春渚纪闻·谢石拆字》
何
3. 吾友嘉应黄观察公度，壮使日本。
《〈日本杂事诗〉序》
康有为
3. 宋元时称捕役。
引
1. 建康缉捕使臣汤某者，于侪辈中著能声，盖群盗巨擘也。一日，有少年衣裳楚楚，背负小笈，投汤所居……汤亦素知其名，因使小憩。辞云：“观察在此，不敢留，只今往和州，拟假一力，负至东阳镇问渡。”
宋
《癸辛杂识前集·王小官人》
周密
2. 〔大尹〕即唤过当日缉捕使臣何观察分付道：“今日奉到密旨，限你三日内要拿元宵夜做不是的一伙人。”
《二刻拍案惊奇》卷五
3. 〔仆〕则曰：“观察者，捕役之别名也。”众皆不解，则持《水浒传》“缉捕使臣何观察”为证。虽群嗤其妄，然元明之际，称捕役为观察亦实有此名矣。
清
《庸闲斋笔记·历代官名官制之同异》
陈其元
观察（Observation）是一个多义词，主要指通过感官或科学仪器来感知和记录某事物的行为或实例。观察可以是直接的，也可以是间接的，例如过阅读或听闻来获取信息。在科学研究中，观察是获取知识和数据的重要方法之一，它通常涉及系统的计划和目标明确的记录。
观察的定义可以包括以下几个方面：
感知行为：观察是一种感知行为，通过感官（如眼睛、耳朵、鼻子、舌头和身体）来感知外部世界的信息。这种感知行为不仅仅是简单的注视，而是需要有目的和计划的知觉活动。
数据收集方法：观察是科学研究中的基本方法之一，用于收集信息和数据。通过观察，研究人员可以收集大量的基础信息，为后续的实验和数据分析提供依据。
系统性过程：观察是一个系统性的过程，需要一定的方法和技术。它包括选择观察对象、制定观察计划、记录观察结果等步骤。观察可以分为参与观察、系统察和实验观察等多种类型。
科学探究的基础：观察是科学探究的起点，通过观察现象、提出问题、构建假设、进行实验和分析数据，最终得出结论。在心理学研究中，观察被定义为有计划、有目的地观察研究对象在一定条件下的言行变化，并进行详细记录和分。
多种用途：观察不仅用于科学研究，还可以用于日常生活中对事物的细致观察和思考。例如，在社会科学研究中，观察可以帮助研究人员了解参与者的行为和互动情况。
与理论的关系：观察通常与理论有序地关联，许多观察结果受到先前理论的指导，从而影响了观察的性质和结果。
观察是一种复杂的现象，涉及多层解释和分析。它不仅包括感知行为，还涉及到对所感知事物的解释和理解。观察的结果可以是观点或判断，也可以是实践中的遵守或遵守规则。
观察在不同领域中具有广泛的应用，从科学研究到日常生活，都是获取信息知识的重要手段。
观察在科学研究中的具体应用和案例非常泛，涵盖了自然科学、社会科学以及实验研究等多个领域。以下是几个具体的例子：
定量观察则涉及测量和数值数据，如不同光照条件下植物的生长速率，记录精确高度和叶片数量，分析光照强度对植物发育的影响。
物理学观察：
定量观察则涉及测量重力加速度，通过测量从已知高度自由落体物体的下落时间来收集数据。
社会科学观察：
定量观察则涉及调查公众对社会问题的看法，并使用统计方法分析数据得出结论。
化学观察：
定量观察则涉及测量反应速率，记录特定量反应物消耗的时间，提供分析所需的数值数据。
市场研究与医疗领域：
在医疗领域，观察研究帮助理解患者对治疗的反应，如通过观察单亲父母照顾孩子的行为来收集他们所说和所的数据。
天文学与进化论：
进化论的建立也依赖于观察，例如达尔文在加拉帕戈斯群岛观察到不同种类的雀鸟，从而对进化有了深刻理解。
实验室与实地观察：
这些例子展示了观察在科学研究中的多样性和重要性。
在科学研究中，观察、实验和理论是三个基本而重要的组成部分，它们各自扮演着独特的角色，并相互依赖、相互促。
观察是科学研究的基础。它提供了原始数据和信息，是科学家认识世界的重要方式。观察可以分为自然观察和实验观察，前者是在自然条件下对现象的直接观察，后者则通过人为干预进行，以更有力地认识对象。观察具有感性认识的特点，但也有其局限性，如感官的感知范围、精确性和速度限制。为了克服这些局限，科学家引入仪器作为中介，使观察向更广度和深度延伸。
实验是通过观察和测量来验证理论的实践操作。实验旨在检验科学假设或理论，通过一系列操作展示结果。实验结果可以重复，不同实验者在一致条件下可得相同结果，这使得实验结果具有较高的可信度。实验不仅验证理论的有效性，还可以提供新的观察视角和数据支持，推动理论的发展和完善。
理论则是对自然现象的解释和预测。理论为科学家提供了一个科学概念或模型，用以解释自然界的规律和现象。理论在实验中起到引导和指导的作用，帮助科学家预测实验结果，设计实验并寻找关键变量，避免盲目试错，提高研究效率。理论与实验之间存在相互促进的关系，理论为实验提供解释框架，而实验结果为理论的完善和发展提供新的观察视角和数据支持。
然而，理论和实验之间也可能存在矛盾和冲突。理论的发展可能受到实验的限制和局限，尤其是在处理复杂和难以实验的现象和规律时。因此，科学家需要在实验中不断探索和修正理论，以更好地理解和解释自然界的规律和现象。
总，观察、实验和理论在科学研究中是密不可分的，它们相互依赖、相互补充，并共同构成科学活动的基础。
观察方法和技术在心理学和社会学中的具体应用非常广泛，涵盖了从基础研究到实际应用的多个方面。
参与观察：研究者加入被观察群体，以获得更深入的洞察。
观察法的应用：
多模态研究：结合多种行模式和生理测量，如言语、手势、面部表情和眼球追踪，以及血压或皮肤电导，以更全面地了解复杂的行为现象。
观察法的优势与挑战：
自然观察：记录日常生活中行为，避免干扰，观察真实行为模式，但易受主观偏见和条件控制影响。
观察法的特点：
案例研究：对单一个体、群体或事件进行详细描述分析。
观察法的应用场景：
观察方法和技术在心理学和社会学中的应用不仅限基础研究，还广泛应用于实际问题的解决和政策制定。例如，在心理健康领域，通过观察法可以更好地理解个体的心理状态和行为模式，从而制定更有效的干预措施。在教育领域，观察法可以帮助教师了解学生的学习过程和需求，优化教学方法。在社会学中，观察法则有助于揭社会现象和规律，为政策制定提供科学依据。
观察结对理论的发展和验证起着至关重要的作用。首先，观察是获取科学知识的基础，通过观察，科学家能够收集数据并记录信息，从而识别自然现象中的模式和关系。这些观察结果为理论的形成提供了实证基础，使科学家能够基于观察到的事实制定理论或假设，并设计实验来验证这些理论的有效性。
观察结果与理论的一致性是检验理论是否正确的关键标准。如果观察结果与理论预测符，那么该理论将得到支持；反之，如果观察结果与理论不符，科学家需要重新审视实验或理论本身，寻找问题所在。例如，在进化论的研究中，达尔文对物种的观察促成了自然选择理论的形成。
然而，观察结果并非完美无缺，它们受实验技术、理论假设、数据解析方法等多方面因素的影响。因此，科学研究要求持续的方法论创新和批判性思考，以增强观察的真实性和广泛性。认识到这些局限并通过科技进步和理论深化来克服它们，是科学不断进步的动力。
综上所述，观察结果对理论的发展和验证具有决定性影响。
在现代社会中，观察技术如遥感和人工智能观察的应用对科学研究产生了深远的影响。这些技术的结合不仅提升了数据处理和解读的效率与精度，还为多个领域带来了革命性的变化。
遥感技术通过卫星和设备监测地球的变化，能够收集电磁范围内的数据，包括红外线、无线电和热波等。这种技术自1972年Landsat 1卫星发射以来，已经从简单的航拍发展到现代的卫星系统，使科学家能够更深入地研究地球表面和地下过程。
在农业领域，遥感技术可以实时监测作物健康、土壤湿度和害虫问题，提高农业生产效率和资源利用。例如，高光谱数据可以用于精准施肥，帮助农民优化种植策略。
遥感技术在灾害管理中也发挥着重要作用。利用InSAR技术和雷达遥感，可以实时监测地震活动，并在洪水管理和滑坡预防中大显身手。AI算法能够迅速分析卫星数据，评估自然灾害造成的损害，为洪水预测提供信息。
遥感技术在环境监测方面同样具有重要价值。它能够监测土地退化、大气污染、水质变化和生物多样性保护，实时提供环境保数据支持。此外，遥感卫星与无人机联手，可以实时监测河流湖泊水位变化，揭示矿产分布和地质灾害预警。
在城市规划和管理方面，遥感技术可以监测土地利用变化、交通流量和环境质量，提高城市规划和管理效率夜光遥感监测城市发展动态，为智慧城市提供决策支持。
人工智能（AI）技术的应用正在以每年递增的速度发展，在科学领域尤其是AI遥感技术，正在产生显著影响。AI程序和机器学习技术使遥感变得更加容易、快速和高效。
AI算法可简化数据处理，使科学家能够更有效地分析大量数据，从而提高数据的准确性。AI遥感工具还可以帮助解释数据，确定其是否对研究有帮助，为研究人员提供更可操作的结果。
AI和计算机视觉技术可以创建数字模型，使用遥感数据和计算机视觉技术构建交互式3D模型，为科学家提供研究对象的可视化表示。在考古学中，遥感数据的3D表示可以比传统方法更快、更准确地进行分析。
随着AI技术的不断进步，遥感工具的应用将继续增长，为未来的发展趋势。AI系统将能够处理大量来自遥远传感器的数据，使决策过程更加自动化。AI驱动的模将模拟和预测地球系统中的相互作用，为科学家、政策制定者和资源管理者提供更精确的预测，帮助应对全球挑战。
总之，AI与遥感技术的结合正在重塑我们观察、理解和保护地球的能力，为解决复杂环境挑战、预测自然灾害和做出明智决策提供了强大工具。