例句
1.他把余下的钱存储在银行里，准备将来买房子。
2.磷酸肌酸可以为肌肉收缩存储和提供能量。
1. 把钱或物等积存起来。
引
1. 户部奏部库空虚，应行存储款项。
《清会典事例·户部·库藏》
2. 每年新漕进仓，仓场酌量旧存各色米多寡匀派分储，将某仓存储某年米色数目，造册先期咨部存案。
《清会典·户部仓场衙门·侍郎职掌》
3. 《旧时代之死》之作者之家族，现颇窘，几个友人为之集款存储，作孩子读书之用。
《书信集·致李小峰》
鲁迅
2. 指积存的钱或物等。
引
1. 即或偶而想到自己的晚景，想到存储不多，他也能够叹口气就丢开。
《医生》
沙汀
“存储”一词在不同语境下有种含义，但其核心概念是将数据、信息或物品保存在特定的介质或位置，以便在未来需要时能够访问和使用。
计算机科学中的存储：在计算机领域，存储指的是将数据、指令和信息保存在计算机的内存、硬盘、固态硬盘（SSD）、磁带等设备上。这些存储设备可以是内部，也可以是外部的，如网络附加存储（NAS）和存储区域网络（SAN）。存储技术包括机械硬盘（HDD）、固态硬盘（SSD）、云存储等，每种技术都有其特点和适用场景。
物理存储：在日常生活中，存储可以指将物品存放在仓库、储藏室或其他地方的行为例如，将家具存放在储物柜中，或将货物存放在仓库中以备后用。
商业存储：在商业领域，存储涉及将商品和材料存放在仓库中，以便销售或进一步处理。此外，商业存储还可能涉及废物的暂时存放。
心理学中的存储：在记忆心理学中，存储是指信息通过编码过程被大脑长期保留，并在需要时通过回忆被访问的过程
其他领域的存储：在能源领域，存储可能指蓄能电站或储能泵等设备；在放射性物质领域，存储可能指贮藏窖或贮存坑。
向量数据库存储：这是一种特殊的数据库存储方式，主要用于存储和处理高维向量数据。数据以向量形式存储，并通过计算向量之间的相似度来进行检索和查询，适用于图像、音频、文本等高维数据的处理。
“存储”是一个广泛的概念，涵盖了从物理存储到数字存储的多种形式，并在不同领域有着丰富的应用和含义。
计算机存储技术的最新发展趋势主要集中在以下几个方面：
3D XPoint等新型非易失性内存技术也正在发展，这些技术提供了比传统SSD更快数据访问时间，可作为主存储和辅助存储。
云存储和分布式存储：
分布式存储系统通过分散存储提高系统可靠性、可用性和扩展性，广泛用于云计算和大数据领域。
AI与存储技术的融合：
AI驱动的存储系统正在解决当前数据存储挑战，并推动数据储向更高效、安全和可持续的方向发展。
边缘计算与存储技术的融合：
边缘计算的兴起，使数据处理更接近数据源，提高了存储和访问速度。
区块链技术的应用：
区块链技术的去中心化、不可篡改和透明性为数据存储提供了新的可能性，智能合约自动执行和管理数据的存储和访问权限，增强数据的安全性和可信度。
环保和可持续发展：
环保的存储解决方案和增强的安全措施，如区块链技术，正改变数据存储的貌。
新型存储介质和技术：
总结来看，计算机存储技术的最新发展趋势包括固态硬盘和新型闪存技术的普及云存储和分布式存储的广泛应用、AI与存储技术的深度融合、边缘计算与存储技术的结合、区块链技术的应用、环保和可持续发展的推进，以及新型存储介质和技术的探索。
物理存储解决方案在当前物流和供应链管理中的应用常广泛，涵盖了从仓储管理到冷链物流、从体积存储到智能密集存储系统等多个方面。以下是详细的分析：
仓储机器人技术的物理集成：随着电子商务市场的波动，仓储管理的灵活性成为核心需求。理集成技术使仓储机器人能够更自然地与自动化系统协调，如GXO公司项目中Ocado的自动移动机器人（AMR）与Digit类人型机器人的远程协作，展示了简化的操作流程和高效响应速度。
体积存储优化：
模块化货架和可调式托盘：这创新的存储解决方案提供了适应不同尺寸和体积货物的灵活性，对于处理多种产品的企业尤为重要。
冷链物流自动化存储
智能密集存储系统：包括穿梭子母车、四向车、立体库、双深位堆垛机和多层穿梭车系统等，这些系统在冷链物流中提高了作业效率、减少了成本、实现了无人化运作，并优化了库存调度。
数字孪生技术的应用：
实模型提升物流效率：通过创建物理物流网络的数字孪生，物流管理可以实现显著改进。例如，数字孪生技术可以管理运输障碍、改善港口货物处理、提高仓库和配中心效率，并保护货物安全。
物理互联网（Physical Internet）：
全球物流系统的革新物理互联网利用物联网（IoT）、网络物理系统（CPS）、机器人、增强现实（AR）、人工智能等新兴技术，实现物理物品的快速、经济运输。它通过封装、接口和协议现物理、数字和运营层面的互联，旨在解决当前物流系统中的效率低下和不可持续问题。
智物流和数字仓储：
华为松山湖供应链物流中心：该中心采用RFID、PTL、GTP和旋转货架等先进技术，实现了物料验收、存储、选择、匹配和配送等功能。通过智能物流和数字仓储项目，华为实现了整个物流流程的可视化，显著提高了工作效率和客户体验。
塑料周转箱的智能存储：
物理存储解决方案在当前物流和供应链管理中的应用不仅提高了仓储和物流的效率，还通过技术创新实现了更高的灵活性和可持续性。
商业存储对于提高库存管理效率的具体策略包括以下几个方面：
选择合适的存储单元，如轻型货架、组合式货架、挂式存储和周转（料箱）存储，根据库存稳定性和动销情况优化存储方式。
精准预测库存需求：
通过分析历史销售数据预测未来趋势，判断热销和滞销产品，合理规划进货。
实施精细化库存管控：
实施仓储水平管控，依据商品的实际销售数据和客户需求，保持合理的库存量和商品结构。
建立快速反应机制：
利用物联网设备监测货物状态，如温度感应器保存易腐物品，智能货架自动追踪商品数量并通知补货。
优化存盘点流程：
建立清晰准确的库存记录系统，采用电子化管理系统，如条形码扫描或RFID技术，提高效率并减少错误。
利用现代技术提高效率：
利用POS系统提供全面的库存管理功能，包括销售交易处理、员工管理、库存跟踪等，帮助零售商提高效率，减少库存损失。
员工培训与管理：
通过用户权限管理保护敏感数据，防止未经授权的操作，确保数据安全和操作规范。
与供应商建立良好关系：
心理学中记忆存储的最新研究成果主要集中在以下几个方面：
西奈山的研究人员发现了一种跨越时间和个人经历的记忆整合神经机制。这机制揭示了大脑中神经集群存储的记忆是如何不断通过显著信息得到更新和重组的，这对于理解适应性记忆过程（如因果推断）以及非适应性过程（如创伤后应激障碍，即PTSD）具有重要意义。
突触连接与记忆存储：
罗伯特·克拉特的研究揭示了记忆如何通过改变大脑中神经元之间突触连接来存储信息。这项研究直接证明了编码细胞之间的突触连接变化对大脑中记忆存储负责，强调了记忆存储可能更多地发生在细胞之间空间，而非细胞内部。
记忆再巩固现象：
研究人员发现了记忆再巩固的现象，即已经形成的稳定记忆可以被再次更新和改变。这种现象表明，即使是最深刻的记忆也可能受到后续经历的影响而被修改或增强。这一发现对于解创伤后应激障碍等疾病具有重要意义。
分子机制与蛋白质作用：
最新研究发现，PKMzeta蛋白与KIBRA蛋白协同发挥作用，KIBRA附着在学习过程中激活的突触上，通过与PKMzeta结合，使这些突触得到强化。这种相互作用持续存在，是维持记忆的关键。
记忆存储的复杂性：
向量数据库在处理大规模图像和视频数据方面具有显著的优势和挑战。
高效的数据检索： 向量数据库通过高度优化的索引和数据结构，能够快速执行近似最近邻搜索（ANN），这使得它们在处理复杂查询，如图像和视频识别时，提供了巨大的速度优势。
强大的可扩展性： 向量数据库采用分布式架构，能够跨多个服务器和云环境进行数据存储和计算，从而处理更大规模的数据集，而不会牺牲性能。这种可扩展性是其在处理大规模图像和视频数据时的重要优势之一。
支持高维度向量： 向量数据库可以直接处理高维数据，无需转换为低维表示，适用于图像、音频、自语言处理等领域，避免信息丢失。
灵活的数据模型： 向量数据库支多种数据类型和接口，能够处理文本、图像、视频和音频等多种数据类型，使其在多模态应用中表现出色。
准确的相似性索： 基于向量距离的相似性搜索，向量数据库能够更准确地匹配查询向量和目标向量的相似度。
广泛的应用场景： 向量数据库在机器学习、图像识别、自然语言处理、推荐系统、数据挖掘等领域广泛应用，满足各种应用场景需求。
存储成本高： 存储向量的多个维度信息需要较大空间，尤其对于大规模高维向量数据集，这增加了存储成本。
查询效率受向量维度影响： 高维度向量查询计算量和时间成本增加，可能降低查询效率。
数据更新困难： 索引结构复杂，更新操作相对复杂，涉及重新计算相似度和索引调整。
技术门槛较高： 向量数据库涉及向量计算、索引结构、分布式系统等技术，需要相关技术背景才能有效使用和管理。
数据全和隐私保护： 向量数据库在数据安全和隐私保护方面面临挑战，尤其是在处理敏感的图像和视频数据时。
适用场景有限： 主要适用于大规模向量数据存储和查询，对其他类型数据处理能力有限。
维数灾难： 高维数据的“维数灾难”问题仍然存在，即随着维度的增加，数据点之间的距离趋于一致，导致相似性搜索准确性下降。
系统集成和版本管理： 向量数据库的部署面临系统集成和版本管理等挑战特别是在企业环境中。
尽管向量数据库在处理大规模图像和视频数据方面具有显著的优势，但其实施和维护需要较高的技术专性和成本投入。