词典

混沌的意思

hùn dùn

混沌

拼音hùn dùn

1.混沌常用意思: 我国传说中指天地未分前的模糊一团的状态。

词性名词
近义词 浑沌
例词混沌初开

例句 1.相传,有个叫盘古的巨人,在混沌之中睡了一万八千年。

2.混沌常用意思: 模糊;糊涂。

词性形容词
近义词 愚昧 , 蒙昧 , 朦胧 , 含糊 , 模糊 , 糊涂
反义词 清晰 , 清楚 , 明晰

例句 1.听完她的倾诉,我霎时泪水盈眶,眼前景物一片混沌。

混沌引证解释

1. 古代传说中指世界开辟前元气未分、模糊一团的状态。

1. 混沌相连,视之不见,听之不闻,然后剖判。 汉 《白虎通·天地》 班固
2. 谅不登罺而斀蠡兮。 《文选·班昭〈东征赋〉》
3. 暑雨若混沌,清明如空虚。 唐 《仲夏入园中东陂》诗 储光羲
4. 《太始经》云:“昔二仪未分之时,号曰洪源。溟涬蒙鸿,如鸡子状,名曰混沌。” 《云笈七
5. 混沌未分天地乱,茫茫渺渺无人见。 《西游记》第一回
6. 相传在昔有盘古,劈开混沌造区宇。 《七里山渠》诗 郭沫若

2. 浑然一体,不可分剖貌。

1. 一体混沌,两精感激。 唐 《四言诗》 孙思邈
2. 又有以两鸡子令占者,简曰:“此物不难知,一雄兼一雌。请将打破看,方明混沌时。” 宋 《能改斋漫录·神仙鬼怪》 吴曾
3. 汉魏古诗,气象混沌,难以句摘。 宋 《沧浪诗话·诗评》 严羽
4. 彼俄满之交也,呼吸一气,混沌无间,盖决然矣。 《革命其可免乎》 季子
5. 天并没有放晴的迹象,仍然细雨蒙松,云雾萦绕,海和天混沌一气。 《红旗插上大门岛》第十章 孙景瑞

3. 模糊;不分明。

1. 但我也不来做教员,也不想说明别的原因之所在。于是就在混沌中完结了。 《两地书·致许广平一二六》 鲁迅
2. 她微微睁开眼睛呻吟一下,脑子里朦胧地、混沌地浮现出各种梦幻似的景象。 《青春之歌》第二部第十九章 杨沫
3. 他们的背被过重的挑担压成弓形,他们的眼睛被失望与怨愤磨成混沌。 《献给乡村的诗》 艾青

4. 糊涂。

1. 这个养爷老的混沌了,我是刘季真的儿。 元 《小尉迟》第一折
2. 混沌浊物,我倒不曾见日头出半天里,便把着丧门关了。 《水浒传》第二四回
3. 谁想生下个儿子,愈加混沌,吃饭不知饿饱,睡梦不知颠倒。 清 《蜃中楼·婚诺》 李渔
4. 拿见形式不见内容的浮薄眼光和“知二五不知一十”的混沌头脑去观察社会,固然觉得各种职业界很有高下的区别。 《现代戏剧论》六 洪深

5. 古代传说中央之帝混沌,又称浑沌,生无七窍,日凿一窍,七日凿成而死。比喻自然淳朴的状态。

1. 用使周秦言辞见于魏晋之代,楚汉应对行乎宋齐之日,而伪修混沌,失彼天然。 唐 《史通·言语》 刘知
2. 锋闻叹曰:“江祏遂复为混沌画眉,欲益反弊耳。” 《南史·齐江王锋传》
3. 篇章以含蓄天成为上,破碎雕锼为下。如杨大年西昆体,非不佳也;而弄斤操斧太甚,所谓七日而混沌死也。 宋 《珊瑚钩诗话》卷一 张表臣

6. 兽名。

1. 鸱夷让圆滑,混沌惭瘦爽。 宋 《竹 苏轼


相关词 混混沌沌

混沌是什么意思

“混沌”这个词在中文中有多种含义,其具体意思取决于上下文和使用场景。

  1. 哲学和古代传说中的含义:在古代中国传说中,“混沌”常用来描述宇宙形成之前的状态,即天地未分、模糊一团的景象。例如,在《周礼·乾卦》中提到的“浑沦”就是这种状态的描述。此外,“混沌”也被用来形容蒙昧无知的样子,如《水浒传》中的描述。

  2. 现代科学中的含义:在现代科学中,“混沌”指的是一种确定性系统中的复杂动力学行为,表现为对始条件的极端敏感性。即使系统由确定性规则描述,但由于初始条件的微小变化会导致系统行为的巨大差异,因此表现出看似随机的不可预测性。混沌现象广泛存在于自然界和社会科学中,如天气预报、经济学等领域。

  3. 日常用语中的含义:在日常生活中,“混沌”常用来形容模糊不清或混乱无序的状态。例如,形容一个人思维混乱或事情处理得一团糟时,可以用“混沌”来表达。

  4. 数学和物理学中的定义:在学和物理学中,混沌通常指一种内在随机性的动态行为,这种行为在耗散动力学系统中沿着奇异吸引子或相空间的分形子空间移动。混沌系统的特征包括对初值的高度敏感性、长期不可预测性、正的最大Lyapunov指数等。

“混沌”这个词在不同的语境下有着丰富的义,从古代神话中的原始状态到现代科学中的复杂动力学现象,再到日常生活中对混乱状态的描述,混沌的概念跨越了多个领域和层次。

混沌理论在现代科学中的应用有哪些具体例子?

混沌理论在现代科学中的应用非常泛,涵盖了多个领域。以下是一些具体的应用例子:

  1. 天气预测: 混沌理在天气预测中具有重要作用。由于天气系统是一个复杂的非线性系统,其行为受到许多因素的影响,如温度、湿度、气压和太阳辐射等。这些因素之间的相互作用导致气候系统的行为非常复杂,难以预测。通过应用混沌理论,可以更好地理解和预测气候系统的行为,例如长期预报问题。混沌理论揭示了初始条件的微小变化如何导致长期结果的巨大差异,即“蝴蝶效应”。

  2. 医学研究: 混沌理论在医学研究中也有广泛应用。例如,它被用于研究不规则心跳心律失常)和其他医学现象。通过分析心脏电活动的混沌特性,医生可以更准确地诊断和治疗心脏病。

  3. 生态系统模型: 在环境科学中,混沌理论有助于模型并预测生态系统的行为,例如种群动态和生态系统稳定性。通过研究生态系统的混沌行为,科学家可以更好地理解生态系统中的复杂相互作用和不可预测性。

  4. 金融市场: 混沌理论在金融市场的分析中也有应用。金融市场是一个高度动态和复杂的系统,其行为受到多种因素的影响。通过应用混沌理论,可以更好地理解市场波动和预测未来趋势。

  5. 半导体中的电流动: 在物理学领域,混沌理论被用于研究半导体中的电流动。通过分析电流动的混沌特性,可以优化半导体器件的设计和性。

  6. 核武器竞赛建模: 混沌理论还被用于核武器竞赛的建模。通过研究核武器竞赛中的混沌行为,可以更好地理解国际安全局势和冲突的潜在风险。

  7. 制造系统: 在工程学领域,混沌理论被用于优化制造系统的性能。通过分析制造过程中的混沌行为,可以提高生产效率和产质量。

  8. 分形图像创建: 混沌理论在计算机图形学中也有应用。通过生成分形图像,可以创建出具有复杂结构和美感的视觉效果。

  9. 量子混沌: 混沌理论不仅限于宏观现象,还扩展到量子领域。量子混沌研究了量子系统中的混沌行为,揭示了量子系统中潜在的秩序和复杂性。

  10. 人类意识:混沌理论还被用于研究人类意识和认知过程。通分析大脑活动的混沌特性,可以更好地理解人类思维和行为的复杂性。

混沌理论在现代科学中的用广泛且多样,涵盖了从自然现象到人类社会的各个方面。

如何通过数学模型来描述和预测混沌系统的动态行为?

描述和预测混沌系统的动态行为需要通过数学模型来实现。混沌系统由于其高度非线性和对初始条件的感性,使得长期精确预测变得极其困难。然而,通过建立合适的数学模型,我们可以捕捉系统的非线性特征,并利用这些模型进行动态行为的述和预测。

数学模型的构建

  1. 微分程组和差分方程: 混沌系统的动态行为通常需要通过复杂的数学模型来描述。常见的数学模型包括微分方程和差分方程。这些模型能够准确地捕捉系统内部的非线性相互作用。例如,洛伦兹系统是一个典型的混沌系统,它由三个非线性微分程组成,描述了大气对流的动力学行为。

  2. 常见混沌系统模型

  3. Logistic映射:这是一个一维离散时间模型,常用于描述种群动态。其迭代公式为 $ x_{n+1} = r \cdot x_n \cdot (1 - x_n) $,其中 $ r $ 是控制参数,$ x_n $ 第 $ n $ 次迭代的结果。
  4. Henon映射:这是一个二维离散时间模型,常用于模拟天体运行。其迭代公式为 $ x_{n+1} = 1 - a x_n^2 + y_n $ 和 $ y_{n+1} = b x_n $,其中 $ a $ 和 $ b $ 是控制参数。
  5. Lorenz系统:这是一个连续时间的三维模型,由气象学家Lorenz在研究大气对流时提出。该系统的动力学行为具有典型的混沌特征。

  6. 高斯混沌映射: 高斯混沌映射是一种混沌映射算法,其迭代公式为 $ x_{n+1} = r \cdot x_n \cdot (1 - x_n) $,其中 $ r $ 是控制参数。这个映射通过对初始条件进行迭代运算,产生一个看似无规律的数列,具有高度的敏感性和随机性。

数学模型的应用

  1. 数值方法: 由于混沌系统的数学模型在数学上可能难以解析求解,数值方法成为一种有效的模拟段。通过数值方法,我们可以模拟混沌系统的动态行为,并进行长期预测。

  2. Lyapunov指数: Lyapunov指数是描述动力系统稳定性的一个重要指标,也被广泛用于研究混沌系统的特性。当Lyapunov指数为正时,系统呈现出混沌行为,即微小扰动将会被放大,导致系统的不可预测性。

  3. 分形理论: 分形理论用于描述混沌系统在相空间的几何形态。混沌系统的分维数可以用来量化系统的复杂性和不可预测性。例如,洛伦兹模型的分维数为2.06,表明其在相空间中的几何形态具有高度的复杂性。

预测与控

  1. 时间序列分析: 混沌理论与时间序列分析结合,使分析师能够通过识别数据中的底层模式来测系统行为。关键指标如Lyapunov指数和分形维度用于量化系统的混沌程度,帮助测量和预测混沌行为。

  2. 湍流预测: 利用LES(大涡模拟)和RANS(雷诺平均Navier-Stokes方程)模型预测湍流流动的混沌行为,优化航空航和能源等领域的工程设计。

  3. 气候预测: 利用数据驱动方法和理论方法预测气候系统中的沌行为,为气候变化适应和缓解提供决策依据。

  4. 金融预测: 利用机学习算法和时间序列分析预测金融市场的混沌行为,降低投资风险,优化投资策略。

结论

通过建立合适的数学模型,我们可以描述和预测混沌系统的动态行为。这些模型包括微分方程组、差分方程、Logistic射、Henon映射、Lorenz系统和高斯混沌映射等。数值方法、Lyapunov指数和分形理论等工具在混沌系统的建模和预测中发挥重要作用。

在古代中国哲学中,混沌概念是如何与宇宙观和人生观相联系的?

在古代中国哲学中,混沌概念与宇宙观和人生观紧密相连,体现了古人对宇宙起源和生命本质的深刻思考。

混沌被视为宇宙初始状态的一种无序的元气统一体。根据《易纬·乾凿度》的描述,混沌是“气、形、质具而未相离”的状态,即天地合一、阴阳未分、万物相混的整体状态。这种状态不仅包含了错综复杂、混乱无序的特征,还蕴含着同一和差异、规则和杂乱的丰富内涵。混沌先于宇宙,孕育着宇宙,是万物混成尚未分离的状态,是统一的整体,包含着差异和多样性,是秩序和无秩序、和谐与不和谐的统一体。

在《道德经》中,“有物混成,先天地生”被用来描述混沌作为宇宙初始状态的重要性。混沌承载着物的生死,万物由混沌生发,遵循着太极生两仪、两仪生四象的规律。这一过程体现了从混沌到生、空间、时序、死的循环,每个独立事物从混沌角度看都是个小混沌,拥有其内部系统。

此外,混沌概念在《庄子》中也有重要体现。子通过南海之帝倏和北海之帝忽为混沌凿七窍的故事,隐喻了自然与人为、简单与复杂之间的辩证关系,反映了道家“无为而治”的思想。混沌在这里象征着非无非有的状态,是宇宙形成过程中的一个重要阶段。

从更广泛的哲学体系来看,混沌与太极、太一等概念共同构成了中国古代宇宙论的重要组成部分。太极在先秦时期没有广泛使用,但在后世逐渐发展为具有世界本源意义哲学概念。混沌作为宇宙初始状态,经历了从无极到太极,再到两仪、三才、四象、五行等阶段的演化。这一理论体系不仅解释了宇宙万物的生成与变化,还蕴含了对人生、命运、长寿等的哲学思考。

之,在古代中国哲学中,混沌概念通过其对宇宙初始状态的描述,与宇宙观和人生观紧密相连,体现了古人对宇宙起源和生命本质的深刻理解。

混沌现象在社会科学领域(如经济学)中的表现形式和影响是什么?

混沌现象在社会科学领域,尤其是经济学中的表现形式影响可以从多个方面进行探讨。混沌理论最初由美国经济学家司徒泽提出,并逐渐应用于经济学研究,揭示了经济系统的内在随机性和非线性征。以下是对混沌现象在经济学中的具体表现形式和影响的详细分析:

表现形式

  1. 经济系统的动态行为
  2. 经济混沌是指在确定性的经济系统中产生的貌似随机的动态行为,这种现象在非线性系统中尤为常见例如,股票市场的波动常常被认为具有混沌特征,表现为多因素交织和不确定性高。
  3. 混沌现象在微观经系统中也有所体现,如企业研发支出水平的合理性取决于企业对技术创新的吸收能力,当研发支出达到一定范围时,企业生产增长率可能出现混沌。

  4. 价格波动

  5. 商品价格(如棉花价格)的波动可以分为规则波动和随机波动两种。从长期看,价格由现实中的经济量操纵;而在短期内,价格会以或多或少的偶然性跳动。
  6. 混沌理论认为,格是最后一个发生变化的金融证券,试图解释看似微不足道的因素对复杂系统如金融市场的影响。

  7. 市场行为和崩溃

  8. 混沌理论在金融市场中的应用包括分形市场假说(FMH),该假说认为市场价格随时间表现出分形特性,当投资者的信息集和时间范围变化时,这些特性可能会被破坏,导致市场波动性和流动性挑战的突然增加。

影响

  1. 经济预测和政策定
  2. 混沌现象的存在虽然不能极大改进经济预测的能力,但可以大幅度改善政府对市场的调控能力。这对经济周期的波动和股市的灾难预警提供了更多的宏观政策依据。
  3. 混沌理论提醒我们,许多看似随机或由线性动力学产生的时间序列可能隐藏着未知的确定性结构,这挑战了现有理论,并要求我们在预测和政策决策方面保持谦逊。

  4. 投资风险和经济决策

  5. 混沌现象增加了投资风险,使得经济决策变得更加复杂和困难。例如,股市的混沌特征使得短期内对系统的精确预测不可能的,因此对系统的干预应该小心翼翼。
  6. 混沌理论的应用帮助理解金融市场复杂且看似不可预测的行为,尽管它不能提供直接预测特定汇率或市场运的方法,但它有助于理解金融市场背后的模式和动态。

  7. 经济系统的内生机制

  8. 混沌经济学在经济增长、经济波动、股市涨落、厂商行为、汇率浮动等领域进行探索,得出了经济波动源于经济系统的内生机制而非随机震荡、非均衡是经济系统常态、杂乱无章的经济现象背后隐藏着良好的结构而非随机状态等一系列在新古典个人主义方法论下所无法得到的、更符合现实的结果。

结论

混沌现象在经济学中的表现形式多样,包括经济系统的动态行为、价格波动、市场行为和崩溃等。其影响主要体现在经济预测和政策制定、投资风险和经济决策以及对经济系统内生机制的理解上。

混沌论对于理解复杂系统(如天气预报)的不可预测性有何贡献?

混沌理论对于理解复杂系统(如天气预报)的不可预测性做出了重贡献。首先,混沌理论揭示了初始条件的微小变化如何导致系统行为的巨大差异,这一现象被称为“蝴蝶效应”。在天气预报中,这意味着即使是最微小的初始误差也会迅速放大,导致长期预测的不可靠性。

混沌理论通过数学模型和计算机模拟,帮助我们理解复杂系统中的非线性相互作用和不确定性因素。例如,洛伦兹方程展示了混沌系统中的吸引子,这些吸引子表现为轨的不可预测性。这种不可预测性不仅限于天气预报,还广泛存在于其他复杂系统中,如生态系统、金融市场等。

此外,混沌理论还提供了对复杂系统行为的新视角,挑战了传统科学中对自然界完全可预测性的假设。它展示了即使在定性系统中,也可能存在不可预测性。这种理解有助于改进气候模型和提高天气预报的准确性和可靠性。

总之,混沌理论通过揭示初始条件的敏感性和系统的不可预测性,为理解复杂系统提供了新的工具和方法。