例句
1.这件事情的原因很复杂，归结起来不外三个方面。
例句
1.他们双方争执了这么久，总算给了这件事情一个归结。
1. 了结。
引
1. 如是实有冤枉，即开坐事，因行移元问官司即早归结改正。
《元典章·典章五·内台》
2. 即将来文、赃发与该卫，立案归结。
明
《答荆州赵知府》
张居正
3. 王主人使用了些钱，保出在外，伺候归结。
《警世通言·白娘子永镇雷峰塔》
4. 我只指与你一个人，托他传去，便可归结这段新鲜公案了。
《红楼梦》第一二〇回
2. 归宿；最后的去处。
引
1. 如今姐姐也得了好处安身，妈妈也有了安身之处，我也要自寻归结去，才是正礼。
《红楼梦》第六五回
2. 所以我很可怜她，愿意帮她一个忙，帮她找个归结。
《少奶奶的扇子》第四幕
洪深
3. 总归；终究。
引
1. 一切回声中，对于这自杀的主谋者——秦夫人，虽然也加以恕辞；但归结却无非是诛伐。
《花边文学·论秦理斋夫人事》
鲁迅
2. 做父母的归结是舍不得孩子的。
《解冻以后》
逯斐
3. 我写时因呜咽而中断了好几次，归结只写了顾一失百的那一篇。
《往事（二）》
冰心
4. 总括而得出结论。
引
1. 然而大家议论之后，归结是不怕。
《呐喊·社戏》
鲁迅
2. 经中网罗了佛法从简单到复杂的基本思想术语而归结于神咒，或般若，即“智慧”。
《文化三书·传统思想文献寻根》
金克木
5. 方言。整齐；利落。
引
1. 反正不如这么着归结。
《红旗谱》三十
梁斌
拼音：guī jié
词性：动词
解释：将复杂的事物或问题归纳总结，得出一个明确的结论或结果。
例句：经过多次讨论，我们终于把这个问题归结为资金不足。
近义词：总结、归纳
反义词：分散、分解
归结是指在逻辑推理中，通过将多个命题或陈述简化为一个更基本的命题或陈述的过程。它通常用于逻辑学、数学和计算机科学中，特别是在自动推理和定理证明中。归结的目标是通过消除冗余信息或简化复杂结构，找到问题的核心或解决方案。
归结（Resolution）在逻辑推理中是一种用于自动推理和证明的技术，主要用于一阶逻辑和命题逻辑。它的作用是通过将逻辑表达式转化为子句形式，并应用归结规则来推导出新的子句，从而证明某个命题是否成立或寻找矛盾。
归结的核心思想是通过消除互补的文字（即一个命题及其否定）来简化逻辑表达式，最终达到证明或反驳的目的。归结法在自动定理证明、逻辑编程（如Prolog）和人工智能中的知识推理等领域有广泛应用。
总结来说，归结的作用是提供一种系统化的方法，通过逻辑推理来验证命题的正确性或发现矛盾。
归结推理（演绎推理）和归纳推理是两种不同的逻辑推理方法。
归结推理（演绎推理）：
归结推理是从一般到特殊的推理过程。它基于已知的普遍真理或前提，推导出具体的结论。
如果前提为真且推理过程正确，结论必然为真。
例子：所有人都会死（前提），苏格拉底是人（前提），所以苏格拉底会死（结论）。
归纳推理：
归纳推理是从特殊到一般的推理过程。它基于具体的观察或实例，推导出普遍的结论。
即使前提为真，结论也不一定为真，但结论可能是合理的或概率性的。
例子：我见过的天鹅都是白色的（观察），所以所有天鹅都是白色的（结论）。
总结来说，归结推理的结论是必然的，而归纳推理的结论是概率性的。
归结（Resolution）在人工智能中的应用主要体现在自动推理和逻辑编程领域。归结是一种用于逻辑推理的算法，常用于定理证明、知识表示和问题求解。以下是归结在人工智能中的一些主要应用：
定理证明：归结是自动定理证明中的核心技术之一。通过归结规则，系统可以从一组已知的公理和假设中推导出新的结论，从而证明或反驳某个命题。
知识表示与推理：在专家系统和知识库中，归结用于处理逻辑规则和事实，帮助系统进行推理和决策。例如，在基于规则的系统中，归结可以帮助系统从已知的规则和事实中推导出新的知识。
逻辑编程：归结是逻辑编程语言（如Prolog）的基础。在Prolog中，程序由一系列逻辑规则和事实组成，归结算法用于执行查询和推导出答案。
问题求解：归结可以用于解决复杂的逻辑问题，如规划、调度和约束满足问题。通过将问题转化为逻辑表达式，并使用归结算法进行推理，可以找到问题的解决方案。
自然语言处理：在自然语言处理中，归结可以用于语义分析和推理。例如，通过归结算法，系统可以从文本中提取逻辑关系，并进行推理以回答复杂的问题。
归结在人工智能中的应用广泛且重要，特别是在需要逻辑推理和自动化的领域。
归结算法的基本原理是通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂问题。每个子问题通常与原始问题具有相同的结构，但规模更小。通过递归地解决这些子问题，最终可以解决原始问题。递归算法通常包括两个关键部分：递归基（base case）和递归步骤（recursive step）。递归基是问题的最小实例，可以直接解决而不需要进一步分解。递归步骤则是将问题分解为更小的子问题，并调用自身来解决这些子问题。递归算法在许多领域都有广泛应用，如数据结构、算法设计和数学问题求解等。
归结（Resolution）在数学证明中主要用于自动定理证明和逻辑推理。它是一种基于逻辑的推理方法，常用于一阶逻辑和命题逻辑中。以下是归结在数学证明中的一些主要应用：
自动定理证明：归结是自动定理证明系统的核心算法之一。通过归结，系统可以自动推导出逻辑公式的结论，从而证明或反驳定理。
逻辑推理：归结可以用于逻辑推理，特别是在处理复杂的逻辑公式时。它通过将逻辑公式转化为子句形式，并逐步归结这些子句，最终得出逻辑结论。
矛盾检测：归结可以用于检测逻辑公式中的矛盾。如果归结过程最终得到一个空子句，说明原始公式是矛盾的。
知识表示与推理：在人工智能和知识工程中，归结用于知识表示和推理。它可以帮助系统从已知的知识中推导出新的知识。
程序验证：在计算机科学中，归结可以用于程序验证，确保程序的正确性。通过将程序规范和逻辑公式转化为子句形式，归结可以帮助验证程序是否符合预期行为。
归结方法因其系统性和自动化特性，在数学证明和逻辑推理中具有广泛的应用。
归结（Resolution）是一种在逻辑和计算机科学中常用的推理方法，主要用于自动定理证明和逻辑编程。然而，归结方法也存在一些局限性：
计算复杂性：归结的搜索空间可能非常大，尤其是在处理复杂的逻辑公式时，可能导致计算时间过长，甚至无法在合理时间内完成。
组合爆炸：随着逻辑公式的复杂性增加，归结过程中可能生成大量的子句，导致组合爆炸问题，使得计算资源迅速耗尽。
不完备性：虽然归结在命题逻辑和一阶逻辑中是完备的（即如果公式是可满足的，归结最终会找到一个证明），但在某些高阶逻辑或特定类型的逻辑系统中，归结可能不完备。
启发式依赖：归结的效率高度依赖于所选的启发式策略（如子句选择策略、归结顺序等），选择不当可能导致效率低下。
处理不确定性：归结方法在处理不确定或不完整信息时表现不佳，因为它依赖于明确的逻辑公式和严格的推理规则。
表达能力限制：归结主要适用于一阶逻辑，对于更复杂的逻辑系统（如模态逻辑、时态逻辑等），归结方法可能不够灵活或有效。
这些局限性使得归结在某些应用场景中可能不是最佳选择，需要结合其他方法或技术来弥补其不足。
归结（通常指归纳推理或归纳法）的未来发展方向可能包括以下几个方面：
自动化与智能化：随着人工智能和机器学习的发展，归纳推理的自动化程度将进一步提高。未来的系统可能能够自动从大量数据中提取模式，并进行更复杂的推理。
跨学科应用：归纳推理将在更多领域得到应用，如医学、金融、法律等。通过结合领域知识，归纳推理可以帮助解决复杂的实际问题。
增强推理能力：未来的归纳推理系统可能会结合演绎推理、类比推理等多种推理方式，形成更强大的综合推理能力，从而提高决策的准确性和效率。
可解释性与透明度：随着AI系统在关键领域的应用增加，归纳推理的可解释性和透明度将变得尤为重要。未来的研究可能会更加注重如何使推理过程更加透明和易于理解。
伦理与规范：随着归纳推理技术的广泛应用，相关的伦理和规范问题也将受到更多关注。未来的发展可能会包括制定更严格的伦理准则和规范，以确保技术的合理使用。
这些方向将共同推动归纳推理技术的进步，使其在未来的科学、技术和社会中发挥更大的作用。