词典

反转的意思

fǎn zhuǎn

反转

拼音fǎn zhuǎn

1.反转常用意思: 朝相反的方向扭转。

词性动词
近义词 扭转 , 掉转 , 回转

例句 1.人生如赛场,即使不被看好,也能实现反转。
2.导演应观众要求反转了这部悲剧的结尾。

反转引证解释

1. 犹反而。

1. 但他没有多少地方可走,而一个人在街上彳亍着,又反转越来越加感到无聊;最后,他拐进禹王宫小学校去。 《磁力》 沙汀
2. 你说你要瞒着,反转到给你吵出来了! 《我的旅伴》九 艾芜


反转是什么意思

“反转”是一个多义词,其含义根据不同的语境有所不同。以下几种常见的解释:

  1. 文学与剧情中的反转:在文学作品、影视剧或戏剧中,反转指的是情节突然发生重大变化,打破原有的发展走向,通常会让观众或读者感意外和震撼。这种反转可以是人物关系的变化、情节的突转或真相的揭露等。

  2. 市场与经济中的反转:在股票市场或期货市场中,反转指的是市场趋势发生根本性变化,例如股价由多头行情转为空头行情,或由空头行情转为多头行情。这种反转标志着市场行情的结束和新趋势的开始。

  3. 数学与计算机科学中的反转:在数学中反转通常指序列、数组或字符串的逆序排列;在计算机科学中,反转涉及数据结构(如数组、链表)的顺序调整。

  4. 物理与科学中的反转:在物理学中,反转可以指物体旋转方向的改变,例如从顺时针变为逆时针;在某些科学实验中,反转也可能指现象或状态的彻底改变。

  5. 日常用语中的反转:在日常生活中,“反转”可以表示事物顺序的颠倒,例如翻转物品的方向,或者从一个极端状态转向另一个极端态。

“反转”涵盖了从文学创作到金融市场,再到科学实验等多个领域的广泛应用,其核心含义是事物发展或状态的底改变或逆转。

在文学作品中,反转技巧是一种极具戏剧性和吸引力的写作手法,它通过改变惯性节走向,让读者在情理之中之外产生意外的惊喜。这种技巧不仅能够提升故事的吸引力和深度,还能深刻影响读者的情感和理解。

反转的关键在于铺垫和埋伏笔。通过误导和暗示,作者让读者对局有预期,然后在结尾处出人意料地反转。例如,在《哪吒》的剧本中,通过一系列的铺垫和伏笔,最终揭示了哪吒的真实身份,给观众带来了强烈的震撼。这种技巧的成功在于意料之外、情理之中的结合,即结局符合逻辑,但超出读者预期。

情感反转是反转技巧的一种重要形式。它通过改变故事中人物的情感状态,让读者感受到情感的复杂性和变化性。例如,一个故事中,主人公一直对某个人充满仇恨,但在故事的结尾,主人公却突然发现自己其实一直爱着这个人。这种反转式结尾不仅加了故事的戏剧性,也让读者对人物的内心世界有更深刻的认识。

情节反转也是反转技巧的重要成部分。它通过突然转向和颠覆读者预期,为故事带来新的发展方向。例如,《失控的仪器》中,在高潮前插入震惊事件,引发强烈情绪共鸣。情节反转的魅力在于打破读者预期,带来强烈的情感体验,展现作者的巧妙构思和写作技巧。

在运用反转技巧时,作者需要注意几个方面。首先,反转不能毫无征兆,需要在前面有一定的铺垫,哪怕是很细微线索。这样当反转出现时,读者会有恍然大悟的感觉,而不是觉得莫名其妙。其次,反转不能过于频繁,否则会让读者感到疲惫麻木。就像喜剧效果一样,过度使用会失去其应有的效果,要在适当的时候给读者带来惊喜。

总之,反转技巧通过改变情节或主角的命运,给读者带来惊喜,同时保持故事的连贯性和逻辑性。

市场反转的预测方法有哪些,以及它们的准确率如何?

市场反转的预测方法多种多样,每种方法都有其独特的理论基础和应用场景。以下是几种常见的市场反转预测方法及其准确率的分析:

  1. 基于趋势线和水平线的方法
  2. 方法描述:通过在K线图上找到两个高点或低点,绘制趋势线,并从中间的高点或低点画出水平线,两条线相交的点即为市场即将发生变化的反转点这种方法在上升趋势中和下降趋势中均适用。
  3. 准确率:该方法在实际操作中表现出较高的准确性,尤其是在预测A股市场2015年最高转折点时,几乎与实际最高点吻合。

  4. 基于市场轮廓指标(TPO)的CNN模型

  5. 方法描述:利用市场轮廓指标(TPO)作为输入,通过卷积神经网络(CNN)进行图像识别,预测比特币价格的趋势反转
  6. 准确率:尽管该模型在大多数情况下能预测出盈利,但其稳定性仍有待提高。

  7. 基于Gann理论的方法

  8. 方法描述:通过分析价格与时间的关系,即“价格在时间中平方”,来预测市场趋势的反转。Gann认为,价格的高点、低点和范围可以预示未来趋势逆转的时间。
  9. 准确率虽然并非所有价格比率都能准确预测市场反转,但几乎每个重要的价格高点和低点都会在两个到三个时间周期内出现。通过深入研究和实践,种方法可以提供较高的预测准确性。

  10. 技术分析方法

  11. 方法描述通过研究价格图表和指标(如移动平均线、相对强弱指标等)预测未来价格走势。技术信号如逆势形态、趋势线突破可能预示反弹或反转。
  12. 准确率:技术分析方法在短期交易决策中有效,但过度依赖历史数据可能导致滞后性和误判。

  13. 基本面分析方法

  14. 方法描述:关注公司基本面,如盈利能力、财务状况、行业前景,判断股票是否被低估或高估。基本面改善或利好消息可能预示反弹。
  15. 准确率:基本面分析长期趋势预测准确,但数据获取难度大,且需要专业知和经验。

  16. 量能分析方法

  17. 方法描述:观察成交量变化判断市场情绪和动能,成交量大可能引发反弹或反转。
  18. 准确率:成交量数据易受市场操纵或异常交易影响,不能单独作为判断依据。

  19. 量化模型方法

  20. 方法描述:利用数学和统计方法分析市场数据,预测价格走势,提供精确目标价预测。
  21. 准确率:量化模型的数据驱动预测较为精确,但模型复杂且依赖数据可靠性。

  22. HTM模型

  23. 方法描述:通过分析股票价格的历史数据、成交量、宏观经济指标等多维度数据,HTM模型可以预股票价格的走势和趋势反转点。
  24. 准确率:HTM模型在实际应用中表现出较高的预测准确性,能够提前捕捉到一些股票的上涨趋势。

数学中的反转操作在解决哪些类型的问题时最为有效?

在数学和编程中,反转操作在解决以下类型的问题时最为有效:

  1. 整数反转:反转一个整数的每一位数字,特别是在处理32位有符号整数时,需要考虑溢出问题。例如,将123反转为321,或者将-123反转为-321。这种方法在LeetCode平台上常见,如LeetCode的整数反转问题。

  2. 字符串反转:反转字符串中的字符顺序,例如将“hello”反转为“olleh”。这种操作在编程中非常常见,尤其是在处理字符串处理问题时。

  3. 链表反转:反链表的节点顺序,例如将单链表的头节点指向最后一个节点,最后一个节点指向倒数第二个节点,以此类推。这种操作在链表操作中非常重要,如力扣刷题中的反转链表问题。

  4. 回文数判断:通过反转整数的一半来判断该整数是否为回文数。这种方法避免了额外的空间使用,效率更高。例如,判断12321是否为回文数。

  5. 开关问题(翻转问题) :在算法问题中,反转操作可以用于解决开关问题,如POJ 3276、POJ 3279等题目。这类问题通常涉最小化操作次数,通过反转特定区间或状态来达到目标。

  6. 矩阵灯的反转问题:在矩阵中,通过反转特定位置的状态来达到目标状态。例如,在5*6矩阵中,通过反转灯的状态使所有灯灭。这类问题可以通过枚举和反转操作来解决。

  7. 字符串循环左移:通过两次反转操作实现字符串的循环左移。例如,将字符串“hello”左移次得到“llohe”。这种方法在编程中用于处理字符串的循环移位问题。

总之,反转操作在整数处理、字符串处理、链表操作、回文数判断、开关问题和矩阵灯反转等问题中非常有效。

物理学中的反转现象有哪些实际应用案例?

根据提供的信息,物理学中的反转现象在多个领域有实际应用案例。以下是一些体的例子:

  1. Arduino RTOS中的优先级反转: 在Arduino平台与FreeRTOS实时操作系统的结合应用中,优级反转是一个常见的问题。当低优先级任务获取互斥信号量时,高优先级任务被阻塞,导致系统响应延迟。为了决这一问题,可以使用优先级继承机制,即在高优先级任务获取信号量时,临时提升低优先级任务的优先级,从而避免长时间的阻塞。

  2. TFT-LCD液晶屏的极性转换: TFT-LCD液晶屏通过改变驱动电压的极性来避免液晶分子的长期极化,从而保持旋光特性。常见的极性转换模式包括逐帧反转、逐行反转、逐列反转和逐点反转。其中,逐点反转模式在个人电脑中应用最广泛,因为它能提供更好的显示质量。

  3. 机器人技术中的编码器反转: 编码器反转现象是机器人技术中的一关键挑战,表现为编码器在测量运动位置时出现错误反馈,与实际运动方向相反。这种现象会影响机器人的运动精度和控制算法的实现。为了解决这一问题,需要建立完善的检测机制,实时监测编码器输出信号,并使用高质量、高可靠性的编码器。

  4. 高温退火处理中的晶格极性反转: 在高温退火处理后,c取向氮化铝(AlN)/蓝宝石基底上会出现晶格极性反转现象。这种现象源于蓝宝石中Al和O原子的扩散,导致AlN层在蓝宝石表面约10至100纳米处出现N极性向Al极性的转变。虽然这种极性反转对AlN上层的质量和应力分布影响不大,但理论上预测的二维电子气(2DEG)在极性反转界面存在,这为工业应用提供了新的可能性。

  5. 反重力现象: 芬兰坦佩雷大学的物理学家欧仁·波德克勒特诺夫通过实验发现了一种反重力现象,即在特条件下,物体可以表现出反重力的行为。这一发现引起了国际科学界的广泛关注,并且美国国家航空航天局决定重做这一试验。

  6. 声学中的相位反转: 声波在不同介质中的反射和干涉会导致相位反转现象。特别是在相位差为180°时,会出现相位反转。通过对相位反转的理解和控制,可以在实际应用中设计出更好的吸声和隔声材料,从而改善室内声学环境。

  7. 负磁化现象: 负磁化现象在各种磁性有序系统中出,其物理机制包括铁磁亚晶格之间的负交换耦合、倾斜反铁磁亚晶格之间的负交换耦合等。这种现象在磁记忆中的实际应用具有重要意义。

  8. 三相异步电动机的正反转控制: 通过实验可以深入理解三相异步电动机的正反转原理及其实验现象,掌握正反转操作的具体步骤和方法。这种实验不仅有助于学生提高实际操作能力,还能增强解决实际问题的能力。

  9. “反转浮力”现象: 法国科学家发现了一种颠覆传统认知的“反转浮力”现象,即通过垂直振动液体可以使物体向漂浮。这种现象挑战了人们对液体-空气界面的直觉理解,并可能在运输气体或流体中被困材料方面具有实际应用意义。

在计算机科学中,反转数据结构对性能的影响是什么?

在计算机科学中,反转据结构对性能的影响主要体现在时间和空间复杂度上。以下是详细分析:

  1. 时间复杂度
  2. 链表反转:链表反转的时间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。这是因为反转链表需要遍历整个链表,并在每个节点上进行指针的更新操作。
  3. 数组反转:数组反转的时间复杂度同样为O(n),因为需要遍历数组的一半长度,交换每个元素的位置。

  4. 空间复杂度

  5. 链表反转:链表反转的空间复杂度为O(1),因为它只需要常数级别的额外空间来存储临时变量。
  6. 数组反转:数组反转的空间复杂度也为O(1),因为可以通过原地交换元素来实现反转,不需要额外的存储空间。

  7. 应用场景

  8. 链表反转:链表反转常用于实现栈的后进先出(LIFO)特性、链表排序、数据压缩与解压等场景。
  9. 数组反转:数组反转在字符串处理、数据转换、加密算法等领域有广泛应用。

  10. 优化与改进

  11. 链表反转:可以通过尾插法构建新链表、多线程/并发环境下的反转、使用迭代器的反转等方法来优化性能。
  12. 数组反转:可以通过按位操作和提前终止循环等方法来提高性能。

  13. 反向数据结构

  14. 反向数据结构(Retroactive Data Structures)支持对数据结构的过去和现在操作进行高效修改,适用于需要频繁更新的复杂应用。这种结构在处理时间维度时提供了灵活性,但其存储和计算资源需求较高。

综上所述,反转数据结构在计算机科学中具有重要的应用价值,其性能影响主要体现在时间和空间复杂度上。