例句
1.这次聚餐的费用，由参与的同学平均分摊。
例句
1.这块蛋糕分得很不平均，对此大家都有些不乐意。
1. 齐一。
引
1. 修身及家，平均天下。
《礼记·乐记》
2. 楚国之能平均，以能复先王之业者，夫子也。
《国语·楚语下》
3. 天下平均，合为一家。
《史记·滑稽列传》
4. 夫申商之术，非不可平均天下。
明
《晁错》
李贽
2. 均匀，没有轻重或多少之别。
引
1. 分肉甚平均，父老善之。
汉
《汉纪·高祖纪二》
荀悦
2. 然宜令平均，使下无怨。平均者，不舍豪强而征贫弱，不纵奸巧而困愚拙。
《北史·苏绰传》
3. “到青岛去——”，我心脏的跳动不平均了。
《大连丸上》
萧军
3. 犹平易。指人的品格态度。
引
1. 景和于武职中兼长吏事，又性识平均，故颇有美授。
《北史·皮景和传》
4. 按份儿均匀计算。
引
1. 这是亚力山大时代海罗达思所作，现存七篇，每篇平均二千多字，其中有两篇又已根据英译本重译过，收在《陀螺》里。
《生活的况味·专斋随笔》
周作人
2. 说起地面来，一个人平均种不到二亩。
《三里湾》十二
赵树理
“平均”一词在中文中有多种含义和应用，主要可以分为以下几个方面：
数学和统计学中的平均值： 在数学和统计学中，“平均”通常指算术平均数，即一组数据的总和除以数据的数量。例如，如果我们有一组数值：2、4、6、8、10，其平均值为（2+4+6+8+10）/5=6。这种计算方法用于描述数据集的中心趋，是数据分析中常用的指标之一。
日常生活的应用： 在日常生活中“平均”常用于描述某种事物的一般水平或典型状态。例如，平均速度、平均身高、平均产量等，都是通过计算得出的数值来反映一组数据的一般情况。
分配和公平性： “平均”也可以表示一种公平或均衡的状态，如平均分配资源或任务。在这种情况下，它意味着将总数按份均匀计算，没有轻重或多少的区别。
文化和历史背景： 在古代文献中，“平均”常用来形容一种统一或一致的状态，如“天下平均，合为一家”。这种用法强调了一种整的和谐与统一。
其他领域的应用： 在不同的专业领域，“平均”也有其定的应用。例如，在法律上，“平均”可能涉及对损失的公平分配；在体育中，它用于衡量运动员的表现水平；在经济学中，它用于分析收入和消费的平均水平。
“平均”不仅仅是一个简单的数学概念，它在不同的语境下有着丰富的含义和泛的应用。无论是在数学计算、日常生活还是文化表达中，它都扮演着重要的角色。
除了算术平均数之外，平均值的计算方法还包括几何平均值、调和平均值、平方平均值（均方根平均值）、加权平均值等。这些方法各有特点和适用场景：
几何平均值适用于正数，通过计算所有数值乘积的n次方根得到。常用于评估投资回报率或长期价值。
调和平均值：通过将所有数值的倒数求和，再取其倒数得到。适用于衡量快速下降趋势，如城市人口密度或公司盈利能力。
平方平均值（均方根平均值） ：通过计算数据平方和的算术平均值的平方根来衡量数据的离散程度，广泛应用于物理学和工程学领域。
加权平均值：对每个数值乘以相应的权重，然后求和并除以总权重，用于某些变量比其他变量更重要的情况。
在统计学中，平均值（Mean）是描述数据集中心趋势的重要指标之一。它通过将数据集中所有数值相加并除以数值的总数来计算，从而提供了一个代表数据集典型或平均值的单一数值。例如，在一个班级中，教师可以通过计算所有学生的考试分数总和并除以学生人数来得到平均分数，这个平均分数可以用来评估整个班级的表现。
平均值不仅用于描述数据集的中心位置，可以帮助理解数据的分布形态。例如，如果数据分布是对称的，那么平均值、中位数和众数通常会非常接近，这表明数据分布均匀且没有显著的偏斜。然而，如果数据分布是偏斜的，平均值可能会受到极端值的影响，而中位数则更能反映数据集的真实中心位置。
此外，平均值在数据分析中具有广泛的应用。例如，在科学研究中，通过对小样本进行实验并测量结果来估计程序对总体的影响时，平均值样本均值的最佳估计。在商业分析中，平均值可以用来比较不同商店的平均日销售额，或者计算一组成年人身高的平均值和偏差总和。
需要注意的是，平均值对异常值或极端值非常敏感。如果数据集中包含一些极端值，这些值可能会显著影响平均值，使其法准确反映大多数数据点的中心趋势。在这种情况下，使用中位数或其他中心趋势的测量方法可能更合适。
总之，平均值是统计学中描述数据集中心趋势和分布形态的重要工具。
在实际应用中，平均分配资源或任务面临多种挑战，同时也有相应的解决方案。以下是详细分析：
资源争抢： 在多租户环境中，不同任务之间可能会发生资源争抢，导致某些任务无法获得足够的资源。
资源不足： 在许多情况下，可能面临资源不足的问题，这使得无法完全平均分配资源。
沟通不畅： 沟通不畅可能导致资源分配不合理，信息传递不及时或反馈机制不健全。
需求变化： 在项目进行过程中，需求可能会发生变化，这需要保持灵活性以适应新的需求。
优先级冲突： 不同项目或项目阶段之间的资源需求可能产生冲突，导致资源分配难以平衡。
不确定性高： 技术突破、市场需求变化等不确定性因素，使得资源需求难以准确预测。
缺乏可见性和透明度： 资源可用性、利用率和绩效的不透明性阻碍了有效的资源管理，缺乏准确信息使得做出明智决策和优化资源分配变得困难。
利益相关者沟通与协作： 与利益相关者（包括项目经理、团队领导和资源所有者）的有效沟通和协作对于成功资源管理至关重要，不良沟通可能导致误解、优先级冲突或资源分配延迟
设置资源配额和优先级： 通过设置资源配额和优先级，可以有效解决资源争抢问题。例如，为每个租户设置独立的命名空间，并为其分配合理的资源配额，同时为关键任务设置高优先级，确保在资源紧张时，这些任务能够优先执行。
强化需求管理： 通过市场调研、技术预研等方式，提高需求预测的准确性，从而更好地进行资源分配。
实施敏捷管理： 采用敏捷研发模式，快速响应变化，灵活调整资源分配，以适应项目需求的变化。
引入项目管理软件： 利用项目管理软件来跟踪资源使用情况，实现资源的优化配置。例如，Teambition的实时监控功能可以帮助定期监控资源使用情况，及时发现资源分配不均的问题。
定期召开会议和建立反馈机制： 团队可以定期召开会议，确保信息的及时传递，并建立有效的反馈机制，以解决沟通不畅的问题。
灵活调整资源分配： 根据项目的实际情况，灵活调整资源分配，确保项目能够顺利进行。
采用加权轮转调度算法： 结合加权轮转调度算法，提出一种基于平均分配原则的任务调度算法，尽量实现系统的负载平衡。
“天下平均，合为一家”这古代文献中的用法反映了中国古代社会文化背景和价值观念的多个方面。
这一表述体现了大一统的政理念。在汉武帝时期，东方朔的《答客难》中提到“天下平均，合为一家”，这不仅反映了当时汉帝国巩固后的政治图景，也代表了天下安定和谐的社会状态这种大一统的思想可以追溯到先秦时期，如《尚书》中的“光被四表”“协和万邦”的理念，描绘了以尧为中心的政治圈，成为中国政治文明史“大一统”的最初雏形。
这一表述反映了平均主义的社会理想。在古代中国，财富平均被视为解决社会问题的关键。例如，北魏孝文帝时期的均田制以及太平天国的《天朝田亩制度》，都体现了对共同富裕生活的向往。这种平均义不仅被思想界广泛认同，还成为广大农民起义的口号，反映了社会各阶层对平等和公正的追求。
此外，“天下一家”的观念体现了儒家思想中的道德修养路径。儒家认为，修身齐家治国平天下是达到理想社会状态的路径，其中“平天下”即是要实现天下均平的社会想状态。这种理想状态不仅仅是量的均匀，而是合理、平衡、公正、公平、秩序、和谐等内涵丰富的概念。
这一表述还反映了中华民族共同体意识的形成。早在远古时期，尧就提出了“克明俊德，以亲九族；九族既睦，平章百姓；百姓昭明，协和万邦”的理念，主张从家族和谐扩展到社会和谐，乃至不同邦族之间的和谐。这种思想在《礼记礼运》中也有体现，即道德高尚的人将天下看成一家，实现“天下大同”。
“天下平均，合为一家”这一古代文献中的用法不反映了大一统的政治理念和平均主义的社会理想，还体现了儒家道德修养路径和中华民族共同体意识的形成。
在经济学中，通过平均值分析收入和消费水平是一种常见的方法。这种方法的基本概念是使用算术平均数来反映特定群体或地区的总体收入或消费水平。例如，人均GDP、居民收支等都是通过平均指标来衡量的。
然而，这种方法存在一些局限性：
掩盖收入不平等：平均值容易被极端高收入者所影响，从而掩盖了低收入者的存在。例如，在高收入地区，平均工资水平可能被少数高收入者的存在所抬高，导致实际大多数人的收入水平被估。
对异常值敏感：平均值对异常数据非常不敏感，不能准确反映数据的真实状况。例如，如果在一组数据中加入一个极端的高收入者，平均收入会显著上升，但这种上升并不能真实反映大多数人的收入水平。
无法反映收入分布：平均值仅提供了一个总体水平的指标，无法揭示收入的分布情况。例如，全国居民人均可支配收入远低于人均工资，且中位数仅为平均值的85%，这表明真实情况远非简单的平均值所能概括。
国际比较困难：跨国比较均收入时，由于方法论、定义和数据质量的差异，结果可能失真。此外，生活成本差异未反映在汇率中，使得购买力平价差异未被考虑。
因此，在使用平均值分析收入和消费水平时，应结合其他统计指标如中位数、方差、标准差等，以更全面地反映数据的真实情况和分布特点。