词典

部署的意思

shǔ

部署

拼音bù shǔ

1.部署常用意思: 有计划地安排、布置(工作、战略等大事)。

词性动词
近义词 安排 , 布置 , 安顿 , 安置 , 铺排 , 安插 , 布署
例词部署工作
例词战略部署

例句 1.经过周密部署,我们的物资在第一时间被送达灾区。
2.经过严密部署,警方终于把所有歹徒一网打尽。

部署引证解释

1. 安排;布置。

1. 梁部署吴中豪杰为校尉、候、司马。 《史记·项羽本纪》
2. 我以妻女为念,略归部署。疾召仙客与我勾当家事。 唐 《无双传》 薛调
3. 可法部署既定,因遂亲巡所属之州郡,问民间疾苦,抚循军士。 清 《孑遗录》 戴名世

2. 整理。

1. 菶如以将赴上海,少不得部署行李,先唤轿班点灯伺候,别着众人回家。 《孽海花》第二回
2. 知道父亲总理衙门散值初回,正歇中觉,自己把行李部署一回,还没了,早有人来叫。 《孽海花》第十九回

3. 军中武官。

1. 诏以天平节度使李嗣源为招讨使,武宁节度使李绍荣为部署。 《资治通鉴·后唐庄宗同光二年》
2. 边将刘沪谋立水洛城,与部署狄青、尹洙议不合,沪违其节度,遂立之。 宋 《故朝散大夫孙公行状》 曾巩
3. 初,忭命部署刘涣讨叛羌,涣逗遛不进。忭奏以郭恩代之。 《续资治通鉴·宋仁宗皇

4. 元明俗语。指拳棒教师或擂台比武的主持人。

1. 外扮部署领打拳打棍四人上。 元 《射柳捶丸》第三折 无名氏
2. 马都头道:“我乃使棒部署,你敢共我使一合棒?” 《清平山堂话本·杨温拦路虎传》
3. 一个年老的部署,拿着竹批,上得献台,参神已罢,便请今年相扑的对手出马争交。 《水浒传》第七四回


部署是什么意思

“部署”是一个多义词,其含义根据上下文的不同而变化。在军事和信息技术领域“部署”通常指的是将产品、服务或系统准备就绪以供使用,或将其在实际环境中实施的过程。这可能包括软件、硬件、流程或人员的设置。

在军事领域,“部署”是指根据军事需求或危机,将部队及其支援基地从任何地点运送到行动区域的划、准备和行动。这个过程包括从准备阶段到装载部署阶段的多个步骤,如部队从巡航态势转变为战斗态势,以及在作战区域内移动部队。

在信息技术领域,“部署”特指向最终用户分布和安装软件应用程序或系统。整个过程涉及从规划、测试、安装、配置到监控的各个阶段,以确保系统在预期环境中有效、高效地运行。例如,在软开发中,部署是指将开发完成的软件应用或系统从开发环境迁移到生产环境的过程,这个过程可能涉及到配置服务器、安装必要的软件和库、导入数据库、设置网络连接等。

此外,“部署”也可以指在特定情境中测试平台或原型,并通过收集新信息或数据来评估其效果。这种情况下,部署不仅涉及实际操作,还包括对结果的分析和反馈。

“部署”是一个广泛使用的术语,其体含义取决于所处的领域和上下文。无论是在军事行动还是在技术实施中,部署都是确保资源或系统能够有效运作的关键环节。

部署在军事行动中的具体步骤和策略是什么?

在军事行动中,部署的具体步骤和策是确保任务成功的关键环节。以下是根据我搜索到的资料总结的详细步骤和策略:

  1. 情报收集与分析
  2. 在军事行动开始之前,情报部门会通过各种手段收集关于敌方部队的位置、装备、意图等信息。这些信息对于指挥官做出明智的决策至关重要。

  3. 目标设定

  4. 指挥根据上级指示或国家利益确定军事行动的目标。目标是整个行动的指南针,所有计划和行动都必须围绕实现这些目标而展开。

  5. 集中准备

  6. 军队在作战行动开始前进行迅速动员,利用交通网络集中部队,并保持与方集中地的安全距离。集中掩护部队的存在可以确保集中安全。

  7. 战略部

  8. 根据战略目标、任务、方向、企图及敌我力量对比,结合地理条件确定战略部署。其内容包括各战略方向、区和军种、兵种在平时和战时的编成配置、区域阵势、任务方向,以及各战略梯队在战略行动中的地位、作用和任务要求。

  9. 制定作战计划

  10. 确定作战规模和范围,深入分析敌我双方力量、战术、战意图,制定部队编成、部署和任务,划分作战阶段,制定行动预案,明确协同动作原则和要求,制定主要保障措施,建立有效指挥系统和观察配系,考虑战争不确定性,并持续更新和完善计划。

  11. 兵力编组与配置

  12. 根据作战意图、作战任务、作战编成和敌情、地等情况确定兵力编组与配置。进攻部署强调集中主要兵力于主要方向,防御部署强调重点设防、重点守备。作战部署通常包括第一梯队、第二梯队和预备队的配置,并根据参战兵力兵器的数量编成炮兵群、防空兵群、坦克预备队等。

  13. 协同动作与保障措施

  14. 明确各部队协同原则和要求,确保有效配合和支持。主要保障措施包括侦察、通信、工程、防化、测绘、气象、政治、后勤、技术等保障计划,确保作战顺利进行。

  15. 指挥和观察配系

  16. 建立有效指挥系统和观察配系,确保命令准确快速传达,实时获取战场信息。

  17. 持续学习与优化

  18. 根据战场实际情况持续修正和更新计划,确保适应性和有效性。

在信息技术领域,部署过程中的最佳实践和挑战有哪些?

在信息技术领域,部署过程中的最佳实践和挑战如下:

最佳实践

  1. 持续集成与持续部署(CI/CD)
  2. 使用自动化工具进行代码集成和部署,确保代码质量和稳定性。
  3. 采用小批量发布策略,逐步推广新功能,降低风险。
  4. 实施蓝绿部署,将新版本与版本并行运行,确保平滑过渡。
  5. 进行灰度发布,逐步增加新版本的流量,观察性能和用户反馈
  6. 建立故障恢复机制,快速应对系统故障。

  7. 基础施即代码(IaC)

  8. 使用IaC工具来管理基础设施配置,提高环境一致性。

  9. 容器化和微服务架构

  10. 将应用程序打包成容器,并通过容器编排工具进行部署,实现快速部署和环境隔离。
  11. 采用微服务架构,提高系统的可扩展性和灵活性。

  12. 监控与日志

  13. 在部署过程中配置监控和日志记录,以便及时发现和解决问题。

  14. 安全考虑

  15. 进行全面的风险分析,识别潜在的安全漏洞和脆弱性。
  16. 选择与特定需求相匹配的网络全解决方案,确保威胁检测能力和事件响应能力。

  17. 文化转变

  18. 培团队的DevOps文化,鼓励跨部门合作和持续改进。

挑战

  1. 停机时间
  2. 部署过程中需要尽量减少停机时间,以保证业务连续性。

  3. 配置管理

  4. 管理配置设置和参数,确保软件在目标环境中正确运行。

  5. 依赖管理

  6. 处理与其他系统的依赖或集成点,确保软件能够顺利运行。

  7. 数据迁移

  8. 在部署过程中进行数据迁移,确保数据的完整性和一致性。

  9. 回滚复杂性

  10. 设定回滚计划,以应对部署问题或意外情况,恢复到软件的先前版本。

  11. 跨平台兼容性

  12. 确保软件在不同平台上的兼容性,避免因平台差异导致的问题。

  13. 沟通协调

  14. 加强内部沟通和协调,确保所有相关人员对部署计划和目标有清晰的解。

  15. 用户培训

  16. 对用户进行培训,确保他们能够熟练使用新部署的软件。

如何评估软件部署后的性能和用户满意度?

评估软件部署后的性能和用户满意度是一个多维度的过程,需要综合考虑多个方面。以下是详细的评方法:

一、性能评估

  1. 功能性符合度
  2. 检查系统是否能够按照预期的功能和性能要求运行,包括系统的稳定性、响应时间和处理能力。
  3. 通过对比系统的实际表现与预期目标,评估系统是否达到了设计标准。

  4. 性能测试

  5. 负载测试:评估软件在多用户同时使用时的行为,识别瓶颈并确定系统可处理的最大用户数或交易量。
  6. 压力测试:测量软件在超出正常极限的高负载条件下的容量,识别系统崩溃点和潜在问题。
  7. 突发测试:测量软件在未预期流量突增情况下的能力。
  8. 沉浸测试:测量软件在持续长时间高负载下的容量。
  9. 耐久性测试:在特定负载下模拟条件,测试软件的响应。
  10. 可扩展性测试:验证软件在用户负载增加后的效率。

  11. 性能指标监控

  12. 使用性能监测工具如Apache JMeter、LoadRunner等,模拟用户负载、分析性能瓶颈和响应时间。
  13. 监控应用程序性能指标或客户意度评分,例如通过Stackify公司的Retrace产品自动跟踪客户满意度得分。

二、用户满意度评估

  1. 用户反馈
  2. 收集用户的反馈意见,并进行分类和分析,了解系统是否易于使用,是否提高了工作效率。
  3. 用户反馈是衡量软件用户体验和用户满意度的重要指标。

  4. 满意度调查

  5. 通过满意度调查,评估用户对软件的满意程度。
  6. 满意度调查可以包括问卷调查、访谈等方式,收集用户对软件功能、性能、易用性和其他方面的评价。

  7. 使用率分析

  8. 分析软件的使用率,了解用户是否频繁使用该软件,这可以间接反映用户的满意度和软件实际效用。

三、综合评估

  1. 系统部署绩效评估
  2. 结合功能性符合度和用户接受度两个维度,全面评估系统部署的成功与否。
  3. 通过对比系统的实际表现与预期目标,以及用户的反馈和满意度调查结果,制定改进措施,提高用户满意度。

  4. 第三方软件测试报告

  5. 第三方软件测试报告是评估软件产品性能、功能、安全性和易用性的重要文档,其生成过程及多种测试方法的应用,旨在全面检验软件各项指标,确保其在实际部署中稳定、安全运行。

部署在不同行业(如医疗、教育)中的应用案例有哪些?

在不同行业中,商业智能(BI)分析平台和云计算技术的应用案例广泛而多样。以下是几个具体的应用案例:

  1. 医疗行业
  2. 商业智能分析平台被用于患者管理、资源分配和医疗研究。通过分析患者数据,优化急诊室资源分配,提高治疗效率和满意度。
  3. 云计算技术在医疗领域中实现了远程诊断与治疗服务,医生可以通过互联网对病人进行诊断和治疗,提高了医疗服务的覆盖率和可及性。
  4. 某医疗机构利用巴比达内网穿透技术,实现了分院医疗设备与总院专家系统的连接,解决了医疗影像数据实时传输问题,提高了医疗服务质量和效率。

  5. 教育行业

  6. 商业智能分析平台用于学生跟踪、课程优化和资源管理。通过分析学生学习行为数据,调整课程内容和教学方法,提高学生学习效果和满意度。
  7. 云计算技术在教育领域支持在线教育平台的搭建,学生可以通过网络随时随地学习课程,提高了学习的效率和便捷性。
  8. 芬兰学校采用项目式学习结合敏方法,鼓励学生自我管理和团队协作,提高学习效果。

  9. 金融服务行业

  10. 商业智能分析平台用于风险管理、客户分析和合规监控。实时监控和分析客户交易数据,识别潜在欺诈行为和信用风险。
  11. ING银行在数字化转型中采用Scrum和DevOps方法,缩短产品上市时间,提高客户满意度。

  12. 制造业

  13. 商业智能分析平台用于生产流程优化、质量控制和供应链管理。通过分析生产数据识别瓶颈并优化生产线配置,提高生产效率,减少停机时间。
  14. 敏捷方法在制造业的应用体现在精益制造和快速响应市场需求上。丰田公司通过“板”系统优化生产流程,减少库存和浪费,实时数据分析和生产线调整应对需求波动。

部署过程中常见的安全问题及其解决方案是什么?

在软件部署过程中,常见的安全问题及其解决方案如下:

  1. 安全配置失误
  2. 问题:使用默认登录名和密码容易被攻击者利用。
  3. 解决方案:避免使用默认密码,确保服务器监听内容的分离,并限制管理员账户的使用。

  4. 敏感数据泄露

  5. 问题:敏感信息如信用卡信息被泄露。
  6. 解决方案:不存储敏感信息,使用HSTS机制,停止使用SHA-1加密算法,避免明文存储密码,加密敏感数据,授权解密密钥以及使用安全工具。

  7. 防范攻击不足

  8. 问题:缺乏有效的防火墙保护和白名单限制。
  9. 解决方案:加强防火墙保护,使用API网关和网络设备来增强安全性。

  10. CSRF攻击

  11. 问题:跨站请求伪造(CSRF)攻击。
  12. 解决方案:防止网站发起攻击,使用反CSRF令牌,SameSite属性和一对cookie来防御。

  13. 已知漏洞的组件使用

  14. 问题:使用含有已知漏洞的组件。
  15. 解决方案:及时更新补丁并保持应用程序的最新状态。

  16. API保护不足

  17. 问题:API的安全性不足。
  18. 解决方案:通过舱壁隔离、授权链接、安全通信方式、证书管理、数据解析器测试和Fuzz方法测试来加强API保护。

  19. 最小特权原则

  20. 问题:进程权限过高。
  21. 解决方案:确保进程仅具有完成任务所需的最低特权级别,容器为系隔离提供了良好条件。

  22. 密码配置不当

  23. 问题:密码配置不符合全标准。
  24. 解决方案:独立保存密码,仅对密码所有者可读,并使用密码保管库。

  25. 持续集成和持续部署中的安全问题

  26. 问题:在CI/CD中面临的安全性和隐私问题。
  27. 解方案:遵循安全最佳实践,如数据加密、访问控制等;定期进行安全审计,通过渗透测试和安全扫描发现和解决安全问题。

  28. 供应链攻击

  29. 问题:供应链中的不安全元素可能导致恶意软件注入。
  30. 解决方案:使用渗透测试、将安全纳入软件供应链的所有阶段、使用GitOps实践以及避免使用默认配置。