例句
1.近几年，这里频繁发生交通事故，请你务必小心驾驶。
2.最近，他频繁外出，不知道在忙些什么。
1. 多次；继续不断。
引
1. 齐任之造稷丘，虽频繁而不辞其劳。
晋
《抱朴子·钦士》
葛洪
2. 国用无经，差役频繁，科派重叠。
明
《通卡下情题本》
李东阳
3. 刘知几《史通·书志篇》“频烦互出”，《杂说篇》“诏策频烦”，皆取频仍之义，亦作频緐。
清
《十驾斋养新录·频烦》
钱大昕
4. 重大的科学研究成果，连接不断地取得了一百多项。喜讯频繁，捷报纷传。
《生命之树常绿》
徐迟
“频繁”是一个汉语词汇，拼音为“pín fán”通常用来形容某个事件或行为发生的次数多，间隔时间短，或者持续不断的状态。例如，“频繁交易”指的是投资者在短时间内多次买卖证券的行为。这个词可以用来描述各种情境下的重复性活动或现象，如“频繁出现”、“频繁发生”等。
“频繁”的近义词包括“经常”、“屡次”、“一再”、“频仍”等，这些词语都可以用来表达类似的意思。它的反义词是“偶尔”，表示事情并不经常发生。
在不同的语境，“频繁”还可以表示连续不断的状态，如“频繁互访”、“穿梭外交”。此外，“频繁”也可以用于形容某种事物发展变化的进程快，以及发生某种变化可能性大。
总之，“频繁”是一个非常灵活且常用的词汇，广泛应用于日常流和书面表达中，帮助人们更准确地描述某些活动或现象的高频率和持续性。
频繁模式（Frequent Pattern）在不同行业中的应用和含义主要体现在数据挖掘和分析领域频繁模式是指在数据集中频繁出现的模式，包括一组项、子序列、子结构等。这一概念早由Agrawal、Imielinski和Swami提出，其动机在于寻找数据的内在规律，例如经常一起购买的产品组合或特定行为模式。
频繁模式的应用广泛，涵盖了多个行业和领域。例如，在电商领域，通过分析顾客的购买行为，可以发现哪些商品经常一起被买，从而优化产品推荐系统。在市场营销中，频繁模式可以帮助企业制定更有效的促销策略，通过分析顾客的购买历史来预测未来的购买行为。此外，频繁模式还被应用于网站日志分析、DNA序列分析等领域，帮助科学家们理解基因表达模式或网络流量行为。
频繁模式挖掘不仅限于发现简单的关联规则，还可以用于数据预处理、分类、聚类和复杂数据分析等高级任务。通过为发现的频繁模式生成语义注释，可以帮助理解其实际含义，并进一步应用于实际业务场景中。
“频繁”与其他近义在使用场景上的区别主要体现在语境、语法和语义上。
从语境上看，“频繁”通常用于描述某一特定间里一次接一次地发生的事件，强调间隔时间短，语义比“经常”（jīngcháng）更强。例如，在描述习惯性动作时，“频繁”更适用于正式场合或书面语中，而“经常”则更多用于口语和非正式场合。
在语法上，“频繁”可以与动词、意志动词、存在动词和决策动词搭配使用，而“经常”则更多地与形容词搭配，用于描述态度、情感、距离、形状和口味等。例如，“他每天都会频繁地去那边玩游戏”中的“频繁”与动词“去”搭配，而“他经常去那边玩游戏”中的“经常”则与形容词“去”搭配。
从语义上看，“频繁”表示动作的高频率和重复性，而“经常”则包含“频繁”和“高频率”的含义。例如，“他们经常吵架”中的“经常”表示动作的重复性，而“他们频繁吵架”则强调动作的高频率。
此外，“频繁”还可以用于修饰非事件名词，如“她给我写了很多信”，可以改为“她频繁给我写信”。这种灵活性使得“频繁”在某些语境下比“经常”更具适用性。
要准确测量和量化一个事件或行为的“频繁”程度，可以采用多种方法，具体取决于所研的领域和数据类型。以下是几种常见的方法：
在事件日志中，可以通过定义最频率阈值（minFreq）来识别频繁事件。如果一个事件的频率大于等于这个阈值，则该事件被认为是频繁的。这方法特别适用于系统行为分析和资源优化。
使用概率来衡量事件的发生频率。例如，通过长期数据系列估计概率分布，并计算年度频率，即记录的事件数量除以记录期间。这种方法适用于然灾害等事件的频率估计。
对于周期性事件，可以使用高斯分布来描述事件发的时间分布特性。通过计算时间间隔的最大标准偏差（SDmax）和周期（π），可以识别频繁事件。这种方法适用于智能家居中的行模式分析。
将当前行为与已知的频繁行为进行比较，通过转移概率矩阵计算概值。如果概率值较低，则表明当前行为不频繁。这种方法适用于用户行为模式的识别和预测。
使用间隔法记录行为的发生情况。间隔大小应足够短以容纳单个响应，但又不能容纳多个响应。这种方法适用于高频率、短持续时间的行为。
通过遗传算法识别个体日常生活中的频繁行为模式，考虑活动执行顺序、时间间隔和持续时间等特征。这种方法适用于老年人心血疾病患者的行为模式识别。
将所有行为输入数据库，检查每种行为的频率，并据频率范围进行分类。这种方法适用于社会科学研究中行为频率的量化。
使用统计学方法测试事件频率在子序列中的显著性，控制家族-wise错误率（FWER）。这种方法适用于生物信息学和文本分析等领域。
频繁现象对社会和个人有多种潜在影响，这些影响可以从多个角度进行分析。
从心理健康的角度来看，频繁的自然灾害会引发持续的心理影响，尤其是多次接触自然灾害可能导致抑郁的累积风险。这种长期过度暴露于自然灾害可能会耗尽社区居民的韧性资源，威胁到他们的个人和家庭福祉。此外，频繁的失业也会显著增加个体的心理健康问题，如酗酒等不良健康行为。
频繁现象对经济和社会秩序也有负面影响。例如，高再率会导致犯罪活动的循环，给执法资源和刑事司法系统带来巨大负担，并可能对公共安全构成持续威胁。此外，大规模聚集行为（如宗教活动或抗议）可能成超级传播事件，加剧经济和社会的负面影响。
在个人层面，频繁跳槽现象在国年轻人中较为普遍，这不仅影响了他们的职业发展，还对企业和社会造成了负面影响。频繁跳槽可能由追求更好的福利和工资、寻求更多机会以及缺乏员工忠诚度等因素引起。此外，频繁的性生活可能导致生理和心理疾病，如前列腺炎、精囊炎以及性功能障碍。
频繁现象对社会和个人的影响是多方面的，包括心理健康问题、经济负担、社会秩序的破坏以及个人职业发展的阻碍
在心理学领域，频繁为背后的心理机制涉及多个层面，包括神经生物学、认知心理学和心理动力学。
从神经生物学的角度看，频繁行为可能与大脑中的多巴胺系统有关。多巴胺是一种神经递质，当个体满足基本需求（如饥饿、性欲或社交需求）时，大脑会释放少量多巴胺，从而在这些行为与多巴胺之间建立正向关联，训练个体重复这些行为。然而，当这一奖励系统被劫持时，它可能会促使个体重复自破坏性的行为，例如过度赌博或长时间使用应用程序。
此外，重复行为也可能源于大脑中的“模自由”和“模型基础”强化学习机制。这两种机制分别位于大脑的不同部分（背外侧纹状体和前额叶皮层），支持习惯性和目标导向的行为。随着时间的推移，模型自由系统的不确定性逐渐降低，导致习惯行为的形成。这种机制解释了为什么某些行为在重复多次后会自动触发，无需复杂的思考过程。
从心理动力学的角度来看，弗洛伊德提出的重复强迫症理论认为，重复行为是无意识地满足早期创伤经历中原始冲动的结果。这种行为模式可能源于童年时期的创伤经历及其在家庭中的管理式。重复强迫症还与大脑中的情感记忆有关，这些记忆通过长期增强和共振驱动形成特定的大脑回路，导致对变化的抵抗。
此外，重复行为还可能与认知灵活性的缺失有关。研究表明，频繁行为常常与习惯成、冲动控制、奖励反馈处理和认知灵活性等功能失调有关。这些功能失调可能导致个体无法有效地调整其行为模式，从而陷入重复的行为循环中。