词典

粗浅的意思

qiǎn

粗浅

拼音cū qiǎn

1.粗浅常用意思: 浅显;不深奥。

词性形容词
近义词 肤浅 , 浅显 , 通俗 , 浅易
反义词 奥妙 , 微妙 , 深刻 , 深奥 , 深邃 , 精辟 , 精湛 , 精深

例句 1.他刚开始习艺,得从一些粗浅的入门工夫开始学起。
2.对于这个问题,我们的认识非常粗浅。

粗浅引证解释

1. 浅显;不深奥。

1. 言虽粗浅,理实甚深。 《古尊宿语录·舒州龙门佛眼和尚语录》

2. 粗陋浅薄。

1. 佛书旧亦尝看,但暗塞不能通其妙,独时取其粗浅假说以自洗濯,若农夫之去草,旋去旋生,虽若无益,然终愈于不去也。 宋 《答毕仲举书》之一 苏轼
2. 辞赋歌行吟谣之属皆诗也。是其去古虽远,而为体固存。彼才之弗逮者,粗浅跔滞,欲进而不能强。 明 《匏翁家藏集序》 李东阳
3. 年来俚儒之稍通音律者,伶人之稍习文墨者,动辄编成一传,自谓得沈吏部九宫正音之秘,然悠谬粗浅,登场闻之,秽及广坐。 明 《野获编·词曲·填词名手》 沈德符
4. 〔马克思〕著为《资本论》一书,发阐真理,不遗余力,而无条理之学说,遂成为有统系之学理,研究社会主义者,咸知所本,不复专迎合一般粗浅激烈之言论矣。 《社会主义的分析》 孙中山


粗浅是什么意思

拼音:cū qiǎn

词性:形容词

解释:形容知识、见解等不深入,停留在表面,缺乏深度。

例句:他对这个问题的理解还很粗浅,需要进一步学习。

近义词:肤浅、浅薄

反义词:深刻、深入

1. 粗浅的定义是什么?

粗浅的定义通常指对某个概念或事物的初步、简单且不深入的解释。这种定义可能没有涵盖所有细节或复杂性,但足以让人理解基本概念。例如,粗浅地定义“人工智能”可以简单地说它是“让机器模仿人类智能的技术”。

2. 粗浅与深入的区别是什么?

粗浅与深入的区别主要体现在对事物的理解和分析程度上。

  • 粗浅:通常指对事物的理解停留在表面,缺乏详细的分析和深入的思考。粗浅的理解可能只涉及基本概念或显而易见的部分,而没有触及问题的核心或复杂性。

  • 深入:则指对事物进行详细、全面的分析和理解,涉及更多的细节和背景知识。深入的理解通常需要更多的思考和研究,能够揭示事物的内在逻辑和复杂性。

简而言之,粗浅的理解是表面的、简单的,而深入的理解则是全面的、复杂的。

3. 在哪些情况下可以使用粗浅的描述?

粗浅的描述通常适用于以下几种情况:

  1. 初步介绍:当你需要向不熟悉某个主题的人提供基本信息时,可以使用粗浅的描述来帮助他们快速理解。

  2. 时间有限:在时间紧迫的情况下,粗浅的描述可以快速传达关键信息,而不需要深入细节。

  3. 非正式场合:在非正式或轻松的交流中,粗浅的描述可以避免过于复杂或专业的术语,使对话更加轻松。

  4. 初步讨论:在讨论的初期阶段,粗浅的描述可以帮助确定讨论的方向和重点,之后再逐步深入细节。

  5. 简化复杂概念:当需要向非专业人士解释复杂概念时,粗浅的描述可以帮助他们更容易理解。

需要注意的是,粗浅的描述可能无法涵盖所有细节,因此在需要精确或深入理解的情况下,应避免使用粗浅的描述。

4. 粗浅的理解在学术研究中有何影响?

粗浅的理解在学术研究中可能会带来以下几个负面影响:

  1. 研究质量下降:如果研究者对某个主题的理解不够深入,可能会导致研究设计不严谨、数据分析不准确,从而影响研究的整体质量。

  2. 结论不可靠:基于粗浅理解得出的结论可能缺乏充分的证据支持,导致结论不可靠,甚至可能误导后续研究。

  3. 创新受限:深入的理解通常是创新的基础。如果研究者对某个领域的理解停留在表面,可能难以提出有深度和原创性的研究问题或假设。

  4. 学术声誉受损:发表基于粗浅理解的研究成果可能会损害研究者的学术声誉,尤其是在同行评审中被发现研究存在重大缺陷时。

  5. 资源浪费:粗浅的理解可能导致研究方向错误或方法不当,从而浪费时间和资源。

因此,在学术研究中,深入理解和扎实的知识基础是至关重要的。研究者应通过广泛阅读、深入思考和与同行交流来不断提升自己的理解水平。

5. 如何避免对复杂问题的粗浅理解?

要避免对复杂问题的粗浅理解,可以采取以下步骤:

  1. 深入分析:仔细研究问题的各个方面,确保理解其背景、相关因素和潜在影响。

  2. 多角度思考:从不同的视角看待问题,考虑不同的利益相关者和可能的解决方案。

  3. 收集信息:查阅相关文献、数据和专家意见,确保你的理解基于充分的信息。

  4. 批判性思维:质疑假设,评估证据的可靠性,避免盲目接受表面信息。

  5. 讨论与反馈:与他人讨论问题,听取不同的意见和反馈,以验证和深化你的理解。

  6. 持续学习:保持对新知识和新观点的开放态度,不断更新和扩展你的知识库。

通过这些方法,你可以更全面、深入地理解复杂问题,避免粗浅的理解。