例句
1.我们把地球上的陆地划分为七大洲。
2.按照城市的规划，这片土地将被划分为住宅区和公园用地。
1. 把整体分成若干部分；区分。
引
1. 非敢强为是非，划分畛域也。
清
《明儒学案条辩序》
恽敬
2. 中国人的文艺生活显然划分着两个等级，中间隔着一堵万里长城，无论如何都不相混杂的。
《普洛大众文艺的现实问题》
瞿秋白
3. 中央和地方的国家机构职权的划分，遵循在中央的统一领导下，充分发挥地方的主动性、积极性的原则。
《中华人民共和国宪法·总纲》
“划分”是一个多义词，其基本含义是将整体分成若干部分或区分开来。在不同的语境中，“划分”可以有不同的应用和解释。
基本定义：在汉语中，“划分”通常指将一个整按照一定的标准或属性分成若干个子类或部分。例如，把社会分为原始社会、奴隶社会、封建社会等，这种划分有助于明确概念的外延。
逻辑学中的划分：在逻辑学中，划分是一种揭示概念外延的逻辑方法。它通过将一个属概（母项）根据某个或某些属性划分为若干种概念（子项），以明确其外延。例如，将三角形按角的大小划分为锐角三角形、直角三角形和钝角角形。
数学中的划分：在数学中，划分常用于集合论中，指的是将一个集合分成若干个互不相交的子集，这些子集的并集等于原集合。例如，将整数集按奇偶性进行划分。
行政和地理中的划分：在行政管理中，“划分”可以指将一个区域划分为不同的行政单位或功能区，如将一个国家划分为不同的行政区域。
其他领域的应用：划分在政治经济学中可能指劳动分工，在音乐中可能指旋律的扩展，在法律中可能涉及职权分配等。
划分与分解的区别：划分与分解不同。划分是把一个大类分成若干个小类，类必须具有大类的属性；而分解是把一个整体分成若干部分，这些部分不必然具有整体的性质。
分是一个广泛应用于逻辑、数学、行政管理及其他领域的概念，其核心在于通过某种标准或属性将整体进行分类或区分，以便更好地理解和管理事物。
在逻辑学中，划分是一种重要的方法，用于明确概念的外延。具体来说，划分是通过将一个大的概念（母项）按照一定的标准（划分标准）分成若干个小类（子项），从而清晰界定其范围和属性。
科学分类：例如，将“科学”划分为“自然科学”、“社会科学”和“思维科”，这是基于研究对象这一属性进行的划分。
社会矛盾：将“社会矛盾分为“人民内部矛盾”和“敌我矛盾”，这种划分有助于更好地理解和分析社会现象。
语言学研究：社科院将中国汉语方言划分为10个大区域，展示了划分方法在语言学中的应用，以确保研究的精确性。
几何学中的三角形：将“三角形”按角的大小分为直角三角形、钝角三角形和锐角三角形，这样可以更明确地理解三角形的概念。
二分法：例如，将“战争”分为“正义战争”和“非正义战争”，这是根据战争性质进行的二分法划分。
一次划分与连续划分：一次划分是对母项进行一次性的划分，而连续划分则是在第一次划分后，根据新的标准对子项再进行划分。
二分法与多分法：二分法是将概念划分为两个互相矛盾的子项，而多分法则涉及多个子项，每个子项之必须是反对关系。
划分的基本规则：子项的外延之和必须等于母项的外之和；划分时标准要统一；划分不能越级。
集合论在数学中有着广泛的应用和多种划分方法。以下是一些具体的方法和应用场景：
基本概念与运算： 集合论的基本概念包括集合、子集、并集、交集、补集等。这些概念在高中数学中是基础内容，例如通过差集、De Morgan法则等进行运算。集合论的基本运算规则和表示法（如列举法和描述法）在理解集间的关系时非常重要。
分类与覆盖： 合的划分可以通过分类与覆盖来实现，这在解决实际问题中非常有用。例如，在排列组合问题中，可以通过集合的划分来确定不同元素的组合方式。
决策树与数据结构： 决策树是一种基于集合论和逻辑学的分类算法，通过计算熵和信息增益等指标来选最优的分类特征。这种算法在计算机科学中用于数据分类和决策流程。
数学分支中的应用： 集合论在数学的多个分支中都有应用，如拓扑学、代数学、数论、微积分和数理统计等。例如，在拓扑学中，集合的开集概念用于定义拓扑空间；在代数学中，集合论用于构建群和其他代数结构。
计算科学中的应用： 在计算机科学中，集合论用于数据库系统、算法设计和编程语言的开发。它帮助高效组织和处理数据，是现代计机科学的基础之一。
逻辑与哲学： 集合论为形式逻辑提供基础，有助于分析哲学论证和数学证明的结构。它在逻辑学中扮演着重要角色，特别是在形式化逻辑系统中。
概率与统计： 在概率论和统计学中，集合论用于定义样本空间和事件，这对于计算概率和分析统计数据至关重要。
语言学与信息理论： 集合论在语言学中用于理解和分类语言结构，从而提升自然语言处理能力。此外，在信息理论中，集合论用于优化数据存储和检索。
高级应用： 在更高级的应用中，集合论与范畴论结合，用于描述更复杂的数学结构。例如，在同调类型论中，集合被定义为类型中存在连接任何两条平行路径的操作的类型。
在行政管理中，有效地进行区域划分以提高管理效率是一个复杂但至关重要的任务。我们可以总结出以下几关键策略：
按地域划分：这种方法是基于自然、社会和历史条件来划分行政区域，并在此基础上组建行政单位。这种划分方式能够集中力量，因地制宜，照顾地方利益和反映地方意见，从而提高地方的积极性和自主权。然而，需要注意的是，如果处理不当，可能会致地方本位主义或挟地自重现象，妨碍国家的整体进步和发展。
扁平化管理模式：通过减少管理层级，将行政单位划分为区级管理，可以简化办事流程，提高决策效率和办事效率。例如，将民政局、出入境管理中心、派出所等机构整合到一个政务中心，可以实现直达服务，大大简化了事流程。这种方法不仅减少了资源浪费，还提高了行政效率。
功能原则：根据工作的性质和要求，将工作区域划分成不同的责任区域，确保每个区域的功能明确。这种方法有助于保持工作场所的整洁和有序，提供良好的工作境，并确保工作的顺畅进行。
流程性原则：按照工作的流程和顺序，将工作区域划分成不同的责任区域，确保工作的顺畅进行。这种方法可以提高效工作率，改善工作环境，并有助于安全管理。
团队合作原则：将同一个团队的员工尽量安排在相邻或相近的办公区域，便于团队协作和沟通，提高工作效率。这种方法不仅提高了团队合作，还优化了工作流程和员工舒适度。
资源优化与人员灵活性：分区管理制度强调根据需求和特点合理分配资源，并允许人员根据实际情进行调整，以适应不同的工作环境和需求。这种方法可以促进任务的有效分配、提升工作质量和效率，同时增强不同区域或分组之间的合作与协作。
持续改进：分区管理制度强调持续评估和优化，以适应不断变化的工作环境和需求。这种方法有助于持续改进管理策略，确保管理效率的不断提升。
地区部门化：这种方法适用于地理分散、规模较大的组织，尤其是跨国公司。其核心是将同一地区或区域内的业务活动集中到一个部门，再按部门管辖范围建立职能部门，以充分利用本地资源，实现区域经营效益最大化。然而，这种方法需要更多的全面管理能力的人员，并且可能增加总部控制难度。
总之，在行政管理进行有效的区域划分需要综合考虑地域、功能、流程、团队合作、资源优化、人员灵活性和持续改进等多个因素。
划分与分解在实际操作中具有明显的区别和不同的应用场景。
域分解（Domain Decomposition）：- 对象：数据，包输入数据、中间处理数据和输出数据。- 目标：将数据分解成大致相等的小数据片，以便于并行计算。- 考虑因素：数据上的相应操作，如果一个任务需要别的任务中的数据，则会产生任务间的通信。- 应用场景：高性能计和分布式系统中，通过减少通信开销来提高计算效率。
功能分解（Functional Decomposition）：- 对象：计算任务，将计算划为不同的任务。- 目标：寻找计算中的并行性，确保子任务不相互依赖或重叠，以最大限度地利用多核处理器或分布式系统。- 考虑因素：任务的灵活性、避免冗余计算和存储、任务大小的均衡性。- 应用场景：并行计算和分布式系统中，提升计算效率和资源利用率。
义：- 分解是将复杂实体（如过程、技术、业务问题或需求）分解成更小的部分，直到每个子部分都有一个更清晰的结构的过程。
类型：1. 结构分解：关注设计中的物理、逻辑对象、属性或结构安排。2. 行为/功能分解：关注结构与外部环境之间的行为，如执行动作、施加力量或控制。3. 目标分解关注满足努力或设计的需求的结果。
应用场景：- 商业分析中，用于将组织结构分解成功能等层次结构。- 项目管理中，用于规划和控制项目的主要目标，使其快速、高效地实现。- 日任务规划和问题解决中，通过构建行动链来实现目标。
区别：1. 对象不同：划分主要针对数据和计算任务，而分解则针对复杂实体的整体结构和功能。2. 目的不同：划分旨在提高并行计算效率和减少通信开销，而分解旨在理解复杂系统的各个方面，优化资源分配和简化规划。
联系：1. 共同目标：两者都旨在简化复杂问题，提高效率和可管理性。2. 用领域重叠：在某些情况下，如高性能计算中，划分和分解可以结合使用，以实现最佳效果。
划分与分解在实际操作中有不的应用背景和目标。划分主要用于数据和计算任务的优化，而分解则用于理解和管理复杂系统的各个部分。
在政治经济学中，劳动分工的划分标准和影响是一个复杂而多维的话题。根据不同的理论和历史背景，劳动分工的划分标准和影响可以分为以下几个方面：
按能力划分任务：劳动分工的一个重要标准是根据工人的能力和技能来分配不同的任务。这种划分使得每个工人能够专注于自己擅长的工，从而提高生产效率。
按地域划分：地域分工是指在特定地区的人们生产相同或相似的商品。这种分工形式通常与市场规模和地理位置有关，能够促进区域经济的发展。
按职业划分：职业分工是指将工作分解为多个独立的流程，并分配给不同的工人。例如，在制造业中，一个完整的任务被细分为许多小任务，每个工人负责其中一个步骤。
按社会角色划分：社会分工还可以从政治和经济两个角度进行划分。例如，孔子的社会分工论强调脑力与体力的分工，将社会成员分为从事直接生产的人（如农、工、商）和从事间接生产的人（如统治者和学者）。
提高生产力：劳动分工通过减少工具更换时间、提高工人熟练度和专注度，显著提高了生产力。例如，亚当·斯密在《国富论》中指出，通过将针的制作过程分解为多个步骤，每个工人专注于其中一步，可以大幅提高生产效率。
促进经济发展：劳动分工促进了资本主义经济的发展，使工人能够获得物质舒适，摆脱贫困。同时，它也推了机器的发明和应用，进一步提高了生产效率。
社会团结与道德功能：杜尔凯姆认为，劳动分工促进了有机团结，基于个性的意识和对他人依赖。他强调劳动分工的社会和道德功能，认为它有助于社会成员之间的相互关系和合作。
社会不平等与剥削：马克思则批评劳动分工导致了工人技能下降和对工作的厌倦，认为它加剧了社会不等和剥削。在资本主义下，工人成为商品，被迫参与竞争，致财富集中在少数人手中。
职业荣誉与责任感：劳动分工也带来了职业荣誉和责任感的缺失问题。由于工作单调和重复性高，工人可能缺乏对工作的认同感和责任感。
总之，劳动分工在政治经济学中具有重要的地位它通过提高生产力和促进经济发展带来了显著的益处，但同时也引发了关于社会不平等、职业荣誉和工人福利的问题。